Tác giả: Rajat Gupta, Tổng Giám Đốc Kỹ Thuật Số, Xebia
ngày 7 tháng 3 năm 2024
Đủ mơ mộng, đủ suy đoán, đủ kỳ vọng – đây là năm của hành động. Theo Viện McKinsey Toàn Cầu, gần 50% các hoạt động kinh doanh điển hình hiện có thể được tự động hóa bằng Trí tuệ Nhân tạo tạo ra (GenAI), một loại trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra văn bản, hình ảnh, video và dữ liệu tổng hợp.
Sự tự động hóa này tạo ra giá trị lớn và giải quyết các thách thức kinh doanh quan trọng trong các ngành công nghiệp và chức năng khác nhau, nâng cao trải nghiệm của khách hàng, tối ưu hóa hoạt động và thúc đẩy sáng tạo. Nhưng, phần lớn, GenAI chưa được thử nghiệm áp lực ở quy mô lớn, và ROI thực sự từ các khoản đầu tư này cần phải được làm rõ.
Trong khi các công ty đã bắt đầu đầu tư mạnh mẽ vào các dự án GenAI thử nghiệm và tạm thời, việc mở rộng những nỗ lực này có thể là một công việc phức tạp. Các nhà lãnh đạo đang đấu tranh với việc làm thế nào để tối đa hóa lợi ích của GenAI trong khi quan sát và giảm thiểu chi phí, đảm bảo tính kiểm tra và kiểm soát truy cập, cải thiện hiệu suất, cung cấp trừu tượng hóa mô hình và tăng cường bảo mật. Những người đã do dự trong việc chấp nhận GenAI cho đến thời điểm này vì lo ngại về chi phí quản lý cao và các vấn đề về quản lý dữ liệu/bảo mật nên xem xét các điểm sau khi tích hợp GenAI vào luồng công việc và chiến lược kinh doanh lớn hơn.
Tạo ra một kế hoạch biến đổi được đo lường: 3 hành động chính cần thực hiện ngay bây giờ
1. Nâng cao trình độ cho lực lượng lao động của bạn để tận dụng toàn bộ tiềm năng của GenAI một cách được giảm rủi ro.
Đó là một thế giới mới dũng cảm trong trí tuệ nhân tạo, và có các cấp độ hiểu biết khác nhau về những điều có thể thực hiện được. Các công ty mới chỉ bắt đầu hành trình này có thể hưởng lợi bằng cách triển khai các chương trình tổ chức để đào tạo cả các nhóm IT và kinh doanh về tiềm năng của GenAI, phát triển các giao thức cụ thể về rủi ro, minh bạch và đạo đức.
Các tổ chức có thể chọn liệu có mang vào sự hiểu biết bên ngoài hoặc tạo ra một vai trò mới dành riêng cho đạo đức trí tuệ nhân tạo, nhưng họ nên hiểu rằng việc đào tạo không phải chỉ để trưng diễn. Dành một số ngày hoặc tuần cho việc lập trình để huấn luyện tất cả nhân viên (không chỉ những người ở các vai trò kỹ thuật) về cách sử dụng GenAI sẽ tạo ra sự ủng hộ rộng rãi hơn từ cả tổ chức so với những người không làm điều đó.
Bằng cách giáo dục các nhóm kinh doanh về việc xác định các ứng dụng GenAI tiềm năng có thể giúp họ trong công việc tương ứng của họ (và phân biệt sự thật và hư cấu xung quanh các vấn đề về an ninh), các tổ chức sẽ có một vị thế tốt hơn nhiều trong việc đánh giá giá trị tổng cộng.
2. Kết hợp Trí tuệ Nhân tạo với GenAI: Sẵn sàng cơ sở hạ tầng của bạn cho những thay đổi có dữ liệu nặng
GenAI đang nhanh chóng thu hút sự chú ý với khả năng tăng năng suất, đẩy biên lợi nhuận lên mức chưa từng thấy trước đây. Tuy nhiên, quan trọng phải nhớ rằng GenAI không phải là viên đạn bạc. Với sự bùng nổ của GenAI, các phương pháp kỹ thuật dữ liệu truyền thống và Trí tuệ Nhân tạo đã trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Xem xét các giải pháp được kích hoạt bởi GenAI sau đây:
- Bán lẻ: Tạo ra sự cá nhân hóa cực kỳ cá nhân trong bán lẻ bằng cách sử dụng các tác nhân tự động để tạo ra các gợi ý.
- Du lịch: Sử dụng quy trình làm việc có GenAI để tạo ra các lịch trình du lịch cá nhân dựa trên sở thích cá nhân.
- Ngân hàng: Sử dụng các tác nhân trò chuyện để cá nhân hóa ngân hàng từ việc thanh toán hóa đơn đến phân tích và gợi ý xu hướng chi tiêu.
GenAI một mình không đủ để cung cấp năng lượng cho các giải pháp được đề cập ở trên. Việc kết hợp khả năng hiểu và lý luận ngôn ngữ tự nhiên của GenAI với sự chính xác và hiệu suất đã được chứng minh của Trí tuệ Nhân tạo truyền thống là rất quan trọng.
Ví dụ, việc cá nhân hóa cực kỳ cá nhân có thể đạt được với tính nhất quán cao hơn nếu chúng ta sử dụng các thuật toán học máy truyền thống để tạo ra một loạt các gợi ý và sử dụng các tác nhân được kích hoạt bởi GenAI để lý luận xem cái nào trong số chúng sẽ phù hợp nhất với người dùng.
Vì vậy, việc nhìn vào GenAI, Trí tuệ Nhân tạo truyền thống và các thực hành kỹ thuật dữ liệu một cách liên kết, với một ống kính duy nhất, thay vì đứng riêng biệt là rất quan trọng. Điều này làm cho việc cung cấp cơ sở hạ tầng để kết hợp phát triển Trí tuệ Nhân tạo với các giải pháp GenAI trở nên cực kỳ quan trọng đối với các tổ chức.
3. Xây dựng sự sẵn sàng của bạn với GenAI: Mở rộng quy mô, sáng tạo, kiểm soát
Việc làm chủ thực động là một quyết định thông minh, nhưng biến đổi không xảy ra qua đêm. Bằng cách xác định các “phải có” cấp bách cho tổ chức, bạn có thể phân chia thời gian phát triển của mình dựa trên nhu cầu quan trọng.
Sau đó, chỉ định một nhóm các nhà lãnh đạo nội bộ để tăng tốc việc nhận thức và áp dụng một Hệ điều hành GenAI – một nền tảng cung cấp khả năng kiểm tra, kiểm soát chi phí và hoàn trả chi phí, bảo mật, quyền riêng tư, kiểm soát truy cập và trừu tượng hóa mô hình – để đưa các ứng dụng và quy trình GenAI lên nền tảng này. Điều này sẽ giúp tăng tốc độ và quy mô đổi mới bằng cách đảm bảo các vòng lặp nhanh chóng của các trường hợp sử dụng GenAI bằng cách tập trung chủ yếu vào chức năng và do đó tăng sự ủng hộ trong toàn bộ tổ chức.
Trong lĩnh vực bán lẻ, theo một nghiên cứu mới đây của IBM trước NRF 2024, khách hàng hiện đại mong đợi một hành trình mua sắm được cá nhân hóa, hoàn chỉnh với “sự thuận tiện của lựa chọn sản phẩm, thông tin chi tiết, các phương thức thanh toán đa dạng và tích hợp mượt mà của trải nghiệm trong cửa hàng và trực tuyến” phục vụ theo sở thích cá nhân của họ.
Để đáp ứng những mong đợi này, các nhà bán lẻ cần tổ chức và phổ biến quyền truy cập vào dữ liệu của họ để các chức năng kinh doanh từ R&D đến bán hàng và tiếp thị đang làm việc từ cùng một căn cứ. Nếu không có cái nhìn rõ ràng về dữ liệu hoặc một kế hoạch để thực hiện nó qua các chức năng, các tổ chức có thể đầu tư quá mức vào các giải pháp được kích hoạt bởi trí tuệ nhân tạo và không thấy được lợi nhuận. Các nhà bán lẻ không chắc chắn về việc tối đa hóa dữ liệu hiện tại của họ nên hướng đến một đối tác có kinh nghiệm sâu rộng trong ngành để thiết lập cơ sở hạ tầng sẵn sàng cho trí tuệ nhân tạo. Chỉ khi đó, họ mới có thể tận dụng lợi thế của GenAI để tối ưu hóa dịch vụ khách hàng với ít sự can thiệp của con người hơn bằng cách cung cấp tóm tắt cuộc trò chuyện, tự động hóa nhiệm vụ và cuối cùng là tăng doanh số bán hàng – một ưu tiên quan trọng của ngành.
Xác định các trường hợp sử dụng GenAI mang tính biến đổi và cung cấp kết quả kinh doanh có thể đo lường.
Thường thì, trong sự hối hả để thể hiện sự tiến bộ, các công ty có thể bắt đầu chạy nhanh mà không có một hướng đi cụ thể trong tâm trí. Thay vì tiêu tốn năng lượng đó để đuổi theo mọi thứ cùng một lúc, hãy chú ý đến các trường hợp sử dụng cụ thể có thể hoàn thành trong 3-6 tháng, 6-12 tháng, v.v. Ưu tiên các dự án ngắn hạn đó trước để chứng minh giá trị của việc triển khai GenAI ở quy mô lớn và sau đó, đối với các lĩnh vực có tiềm năng, tập trung vào xây dựng các nền tảng có thể giới thiệu các lợi ích của GenAI cho các bộ phận khác. Các lĩnh vực như đào tạo mô hình, các tác nhân tự động và LLM riêng tư mang lại tiềm năng lớn cho sự đổi mới trong tương lai, và việc đầu tư chiến lược vào những lĩnh vực này bây giờ sẽ giúp bạn có lợi thế so với đối thủ.
Trong lĩnh vực ngân hàng, việc nộp đơn vay vốn cho các doanh nghiệp vừa và lớn đòi hỏi phân tích nhiều tài liệu bao gồm báo cáo ngân hàng của công ty, báo cáo kiểm toán, báo cáo thuế, báo cáo của cơ quan tín dụng và tin tức mới nhất. Tất cả điều này phải được xử lý thủ công để chuẩn bị một bản ghi nhận phê duyệt. Tự động hóa quá trình này thông qua GenAI không chỉ tiết kiệm chi phí có thể đo lường được mà tốc độ giảm tổng thời gian chờ cũng có thể là một lợi thế cạnh tranh và yếu tố phân biệt giúp tạo ra kinh doanh mới.
Với GenAI, ngành ngân hàng cùng các ngành khác đã sẵn sàng loại bỏ căng thẳng và cung cấp khả năng nhìn thấy thêm cho khách hàng với sự cố gắng và thời gian chạy thấp. Mặc dù có nhiều trường hợp sử dụng GenAI đơn lẻ hơn, nhưng để tiến sang giai đoạn tiếp theo của một doanh nghiệp được động viên bởi GenAI, cần sao chép và đưa công nghệ vào vận hành trên toàn doanh nghiệp để thẩm nhập nó vào chiến lược kinh doanh tổng thể.
Đừng trì hoãn, đã đến lúc thức dậy với việc triển khai Trí tuệ Nhân tạo
Vượt qua các thách thức triển khai và triển khai GenAI ở quy mô lớn không phải là một công việc nhỏ. Điều này đòi hỏi sự thống nhất hoàn toàn từ Hội đồng quản trị và cấp quản lý cấp cao và sự cam kết từ các nhà lãnh đạo kinh doanh trên toàn tổ chức. Để vượt qua nỗi sợ lỡ lỡ cơ hội với Trí tuệ Nhân tạo và bắt đầu tạo ra các công cụ được hỗ trợ bởi AI để tạo ra lợi nhuận, hãy giáo dục đội ngũ của bạn về những gì sắp xảy ra, thiết lập cơ sở hạ tầng có thể chịu được sự thay đổi nhanh chóng, và tập trung vào các kết quả ngắn hạn quan trọng đối với khách hàng và đối tác của bạn.
Khi bạn biến đổi, điều quan trọng là phải tuyển dụng những người có kỹ năng chuyên môn hoặc tư vấn bên ngoài mà bạn có thể tin tưởng để giúp đảm bảo một quá trình chuyển đổi mượt mà. Tìm kiếm những người hành động (tức là người xây dựng, không chỉ là tư vấn) và đưa lãnh đạo vào quy trình quyết định từ sớm để tăng tính minh bạch và khuyến khích sự hợp tác. Khả năng của GenAI đang phát triển nhanh chóng, và bằng cách hành động ngay bây giờ, bạn sẽ trên đường tạo ra một tổ chức sẵn sàng cho tương lai, sẵn sàng cho sự phát triển bền vững.
