Kỹ thuật nhắc là một tập hợp các nguyên tắc để phát triển và tối ưu hóa các lời nhắc (prompt) giúp cho quá trình sử dụng các mô hình ngôn ngữ (LM) trở nên hiệu quả hơn trong nhiều ứng dụng và chủ đề nghiên cứu khác nhau. Kỹ năng nhắc giúp hiểu rõ hơn về khả năng và hạn chế của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mà bạn đang sử dụng.
Các nhà nghiên cứu sử dụng kỹ thuật nhắc để nâng cao năng lực của LLM trong nhiều nhiệm vụ phổ biến và phức tạp như trả lời câu hỏi và lý luận số học. Các nhà phát triển sử dụng chính các kỹ thuật nhắc để tiếp tục thiết kế và khám phá các kỹ thuật nhắc nhở mới mạnh mẽ và hiệu quả khi giao tiếp với LLM và các công cụ khác.
Kỹ thuật nhắc không chỉ là thiết kế và phát triển các lời nhắc. Nó bao gồm một loạt các kỹ năng và kỹ thuật hữu ích cho việc tương tác và phát triển với LLM. Đó là một kỹ năng quan trọng để giao tiếp, xây dựng và hiểu các khả năng của LLM. Bạn có thể sử dụng kỹ thuật nhắc để cải thiện tính an toàn của LLM và xây dựng các khả năng mới như tăng cường LLM bằng kiến thức miền và các công cụ bên ngoài.
Nội dung chúng tôi cung cấp tại đây hướng tới việc phát triển các ứng dụng trên nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn LLM, chúng tôi đã tạo ra hướng dẫn kỹ thuật nhắc này bao gồm tất cả các bài viết mới nhất, kỹ thuật nhắc nâng cao, hướng dẫn học tập, hướng dẫn nhắc nhở theo mô hình cụ thể, bài giảng, tài liệu tham khảo, khả năng LLM mới và các công cụ liên quan đến kỹ thuật prompt.
Hy vọng với những thông tin cung cấp ở đây, các bạn sẽ tìm ra được cách thức sử dụng các mô hình ngôn ngữ riêng cho công việc cá nhân của mình cũng như hình dung được phần nào việc xây dựng một ứng dụng phải trải qua những giai đoạn nào.
Ở MyGPT chúng tôi áp dụng nhiều nền tảng công nghệ khác nhau bao gồm các kỹ thuật xử lý công khai hoặc riêng kết hợp cùng việc xử lý dữ liệu đầu vào kỹ lưỡng xuất phát trên yêu cầu bài toán cụ thể để tạo nên ứng dụng như mong muốn.
Nếu các bạn quan tâm đến việc xây dựng một ứng dụng riêng dựa trên LLM cho tổ chức của mình, đừng ngại liên hệ với MyGPT team để trao đổi và thảo luận cụ thể các bạn nhé!