Myntra vừa mới ra mắt một giải pháp đầu tiên trong lĩnh vực thương mại điện tử tại Ấn Độ và có thể là trên toàn cầu, có tên là MyFashionGPT. Điều này sẽ thay đổi hoàn toàn cách bạn mua sắm.
Bởi Vandana Nair
“Chúng tôi đã hỏi: ‘Tôi sẽ đi Goa nghỉ mát, hãy cho tôi biết tôi có thể mặc gì,’ và chỉ trong vài giây, công cụ mới này gọi là MyFashionGPT đã có thể hiển thị kết quả về quần short, áo thun, kính râm, nón và kem chống nắng.
Đây là ý tưởng mới của Myntra. Công cụ mới này cho phép người dùng tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời đưa ra các gợi ý liên quan dựa trên các câu hỏi của khách hàng. ‘Đây là một giải pháp độc đáo đầu tiên trong lĩnh vực thương mại điện tử tại Ấn Độ và có thể là trên toàn cầu,’ Raghu Krishnananda, Giám đốc Công nghệ và Sản phẩm của Myntra, tuyên bố trong một cuộc trò chuyện độc quyền với AIM.”
Ông ấy nói rằng họ đã sử dụng ChatGPT để hiểu câu truy vấn và sau đó sử dụng cơ sở hạ tầng tìm kiếm riêng của họ để truy vấn các sản phẩm có liên quan và tương quan từ danh mục của họ và hiển thị chúng dưới dạng bộ sưu tập. Họ đang làm việc trên nhiều tính năng khác sử dụng trí tuệ nhân tạo sinh sản, và sẽ ra mắt trong tương lai gần trên nền tảng của họ.
Công nghệ sử dụng trong Myntra
Myntra đã sử dụng cả các thuật toán có sẵn và mã nguồn mở dựa trên các trường hợp sử dụng của người dùng. Krishnanda tin rằng các thuật toán mã nguồn mở cung cấp một con đường nhanh hơn đến thị trường. “Khi liên quan đến dữ liệu độc quyền, sử dụng mô hình được lưu trữ sẽ là cách tiếp cận đúng, trong đó chúng tôi huấn luyện các mô hình mã nguồn mở trên kiến thức cụ thể của Myntra như phân loại sản phẩm.” Công ty cũng đã phát triển các mô hình Trí tuệ Nhân tạo riêng và kết hợp nhiều mô hình để giải quyết các trường hợp sử dụng cụ thể, đặc biệt là trong các ứng dụng khoa học hình ảnh.
Myntra hiện đang tận dụng các dịch vụ AzureAI cung cấp truy cập vào các mô hình mã nguồn mở như ChatGPT3.5, Dall-E, v.v. “Chúng tôi đang xem xét việc triển khai các mô hình được lưu trữ riêng tư cũng như các mô hình dịch vụ được quản lý dựa trên các trường hợp sử dụng, và chúng tôi sẽ tiếp tục có các đối tác phục vụ nhu cầu này.”
Công cụ mới nhất của Myntra, MyFashionGPT, đã tích hợp với ChatGPT3.5. “Đối với trí tuệ nhân tạo sinh ra liên quan đến văn bản, chúng tôi sử dụng ChatGPT3.5 và đối với trí tuệ nhân tạo sinh ra liên quan đến hình ảnh, chúng tôi sử dụng các mô hình dựa trên Stable Diffusion kết hợp với các mô hình khác phát triển nội bộ.” Nhiều giải pháp trí tuệ nhân tạo khác tại Myntra (không phải là trí tuệ nhân tạo sinh ra) như MyStylist đã được phát triển trong nội bộ của công ty.
Khả năng Trí tuệ Nhân tạo của Myntra
Nổi tiếng với thời trang và lối sống, Myntra đã tích cực thúc đẩy sử dụng trí tuệ nhân tạo trên nền tảng của họ với mục tiêu lớn hơn là tăng cường trải nghiệm của khách hàng. “Chúng tôi đã sử dụng Trí tuệ Nhân tạo hơn năm năm nay và thấy được lợi ích lớn. Theo cách này, Myntra là một công ty ưu tiên sử dụng Trí tuệ Nhân tạo,” Krishnananda nói.
Việc Myntra áp dụng các giải pháp dựa trên Trí tuệ Nhân tạo không chỉ giúp khách hàng mà còn giúp đỡ người bán. “Các giải pháp dựa trên Trí tuệ Nhân tạo như xác định xu hướng, dự đoán nhu cầu và những thứ khác đang giúp người bán đưa ra sản phẩm và bộ sưu tập phù hợp và duy trì vị trí hàng đầu trong xu hướng,” Krishnananda nói. Hơn nữa, các thuật toán tối ưu hóa tồn kho và tuyến đường của họ đã giúp cải thiện vận chuyển hàng hóa.
Mặc dù Myntra có thể đã tạo ra một thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong lĩnh vực thời trang, những người chơi thương mại điện tử khác cũng đã tham gia vào làn sóng Trí tuệ Nhân tạo sinh ra với một số trường hợp sử dụng (xem bên dưới).
Tập đoàn công nghệ Amazon, đã triển khai các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo sinh ra trên AWS và các dịch vụ khác, cũng đang làm việc để đưa công nghệ này vào lĩnh vực thương mại điện tử của họ. Công ty đang thử nghiệm việc tạo ra những điểm nổi bật trong đánh giá của khách hàng do Trí tuệ Nhân tạo sinh ra, nhằm cung cấp bản tóm tắt ngắn gọn của các đánh giá viết để giúp người mua đưa ra quyết định mua sắm nhanh chóng hơn.
Để phục vụ người bán quy mô nhỏ, tuần trước Amazon đã ra mắt trợ lý ảo của họ là ‘सहAI’ (sahai). Công cụ Trí tuệ Nhân tạo này sẽ giúp người bán đăng sản phẩm của họ trực tuyến, phân tích xu hướng bán hàng và từ đó hỗ trợ cải thiện doanh số bán hàng.
Thách Thức Ngổn ngang
Huấn luyện và suy luận cho các mô hình Trí tuệ Nhân tạo sinh ra riêng lớn là một thách thức đối với bất kỳ công ty nào, và nó dễ nói hơn làm. “Chúng tôi đang nỗ lực để sử dụng các mô hình mã nguồn mở ‘nhỏ hơn’ và điều chỉnh chúng trên dữ liệu riêng của chúng tôi,” Krishnananda nói, nhấn mạnh về các lợi ích về an toàn và chi phí của việc huấn luyện mô hình, mà không tiết lộ tên các mô hình nhỏ hơn (như Llama, Vicuna, v.v.) đang được sử dụng.
Myntra tự tin rằng họ đối mặt ít thách thức hơn khi thực hiện Trí tuệ Nhân tạo sinh ra trong quy trình làm việc của họ. Krishnananda cũng nói về cách họ đang thúc đẩy việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo sinh ra không chỉ trên mặt nền của nền tảng, mà còn trong các nhóm làm việc. “Nhóm công nghệ đang thực hiện các biện pháp để phổ cập việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo sinh ra bằng cách cung cấp các API nội bộ mà toàn bộ nhóm công nghệ có thể sử dụng, cũng như tổ chức các cuộc nói chuyện công nghệ và phiên chia sẻ kiến thức,” ông kết luận, nói rằng họ đang xây dựng các khuôn khổ nội bộ để điều chỉnh và suy luận với chi phí thấp bằng cách sử dụng GPU.
