Với mỗi chúng ta, đặc biệt đối với những ai đã sử dụng ChatGPT thì đều nhận thấy khả năng trả lời được hầu hết các câu hỏi của người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên với dữ liệu đã được OpenAI huấn luyện sẵn là một điều tuyệt vời tuy nhiên với.
Ở góc độ một Chủ doanh nghiệp hoặc một người làm kinh doanh, bên ngoài việc khai thác khả năng này của ChatGPT làm trợ lý cho chính chúng ta thì sẽ thật tuyệt vời hơn nếu nó có thể đại diện cho Công ty, doanh nghiệp hoặc Tổ chức của mình để phục vụ khách hàng sẽ là một điều tuyệt vời hơn nữa mà chắc nhiều doanh chủ từng mơ ước.
Mơ ước là như vậy tuy nhiên biến ChatGPT thành một nhân viên chăm sóc khách hàng một cách hoàn chỉnh với dữ liệu mà chúng ta cung cấp lại không phải là việc đơn giản dù rằng đã có nhiều nơi triển khai dịch vụ này nhưng kết quả chỉ cho phép trả lời trên một tập dữ liệu nhỏ cỡ một prompt hoặc các mẩu thông tin nhỏ mà OpenAI quy định và kết quả trả lời của Chatbot nhiều khi nằm ngoài tầm kiểm soát hay mong muốn của chúng ta, đặc biệt với dữ liệu nằm trong các file văn bản.
Bài viết này sẽ giải thích chi tiết các công việc cần làm, nguyên nhân, giải pháp cũng như dịch vụ của myGPT cung cấp nhằm đảm bảo có thể triển khai một Chatbot AI mang đầy đủ sức mạnh của ChatGPT đồng thời trả lời chính xác dựa trên một số lượng lớn dữ liệu mà chúng ta cung cấp để đảm bảo có thể trả lời khách hàng một cách hoàn thiện nhất.
Bước 1: Xây dựng phần mềm Chatbot
Như chúng ta đã biết, mục tiêu của chúng ta là xây dựng một Chatbot AI với giao diện đơn giản tập trung vào mục tiêu trả lời các câu hỏi của khách hàng mà chúng ta hướng tới chứ không phải cung cấp ChatGPT với các tính năng vốn có của nó cho khách hàng. Vì lý do này chúng ta cần phải có một Chatbot AI với giao diện riêng, chạy trên chính máy chủ của chúng ta hoặc của nhà cung cấp dịch vụ mà ta lựa chọn.
Chatbot này sẽ sử dụng API mà OpenAI cung cấp để giao tiếp với thuật toán cũng như dữ liệu được OpenAI huấn luyện sẵn nhằm đảm bảo khả năng thông minh vốn có mà chúng ta đã được biết thông qua việc sử dụng ChatGPT.
Chatbot AI này bên ngoài việc cung cấp một giao diện giao tiếp giữa người dùng và hệ thống, nó còn cho phép tiền xử lý trước dữ liệu đầu vào thông qua việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên trước khi đưa yêu cầu tìm kiếm đến dữ liệu mà chúng ta lưu trữ. Việc xử lý này giúp tăng cường kiểm soát thông tin, loại bỏ những yêu cầu không nằm trong phạm vi phục vụ nhằm giảm thiểu việc xử lý những yêu cầu phi lý góp phần tăng tải của hệ thống trong quá trình phục vụ.
Bên ngoài việc xử lý dữ liệu mà người sử dụng nhập vào trước khi tìm kiếm, nhận dạng thì Chatbot còn có nhiệm vụ định dạng các kết quả đầu ra hoặc trích xuất dữ liệu mà người sử dụng nhập vào để điều hướng hoặc thực hiện các tác vụ mong muốn (functions calling) mà khách hàng yêu cầu của riêng mình cũng như tương tác với các hệ thống ứng dụng khác.
Bước 2: Xử lý và biểu diễn dữ liệu
Đây là bước thực hiện đặc trưng và khác biệt hoàn toàn so với các dịch vụ tự động đã được triển khai trên mạng mà chúng ta có thể thấy. Các dịch vụ này thường cho phép chúng ta upload 1 file .pdf file .doc file .json hoặc có những trường cho phép input dữ liệu dạng text đầu vào để huấn luyện mô hình đồng thời cho phép sửa prompt để thay đổi đầu ra của Chatbot. Nếu bạn làm để sử dụng cho chính cá nhân bạn hoặc vui vui thì có thể sử dụng được tuy nhiên nếu đưa vào luồng kinh doanh thì chúng tôi chắc chắn rằng, đơn hàng của bạn sẽ mất mà không hiểu tại sao.
Lý do của việc này từ đâu?
Như các bạn đã biết, chất lượng của các hệ thống AI phụ thuộc vào dữ liệu, độ lớn và cách thức biểu diễn dữ liệu vì vậy với mỗi loại dữ liệu đặc thù, với từng mong muốn khác nhau, độ lớn của dữ liệu khác nhau và cách thức biểu diễn dữ liệu khác nhau sẽ cho kết quả trả về khác nhau. Nếu bạn không thực hiện kiểm soát việc này thì bạn cũng sẽ không thể biết được rằng với dữ liệu mà bạn upload lên các hệ thống sẽ được AI phản hồi như thế nào trước mặt khách hàng, tất cả đều là hên xui (thực tế cho thấy xui là nhiều).
Hiểu yêu cầu; Hiểu dữ liệu được cung cấp; Hiểu cách thức xử lý dữ liệu và Hiểu cách biểu diễn dữ liệu như thế nào đó là công việc của kỹ sư dữ liệu trong học máy mà myGPT cung cấp. Các kỹ sư của myGPT sẽ đọc dữ liệu của bạn, tư vấn cho bạn hiệu chỉnh dữ liệu và bổ sung các dữ liệu còn thiếu sao cho đáp ứng tốt nhất nhu cầu cũng như mong muốn về cách trả lời của Chatbot cho khách hàng của mình sau đó tiến hành xử lý và biểu diễn dữ liệu lại cho đúng và sát nhất với những gì mà AI có thể hiểu, mô phỏng cũng như trả lời trong ý định của mình.
Đây là một công việc tốn nhiều thời gian, cần trao đổi, tương tác qua lại giữa các bên nhằm phản ánh đúng dữ liệu thực tế cũng như hạn chế tối đa việc đưa dữ liệu rác hoặc dữ liệu không mong muốn trở thành kiến thức riêng của Chatbot AI.
Với mỗi một mong muốn trả lời khác nhau, với mỗi một loại dữ liệu khác nhau, với từng khối lượng và loại dữ liệu khác nhau, chúng ta sẽ có một cách biểu diễn khác nhau. Đây chính là điểm khác biệt quyết định đến chất lượng mà Chatbot AI trả lời khách hàng.
Bước 3: Tinh chỉnh mô hình (Fine Turning)
Sau khi dữ liệu được biểu diễn đầy đủ, tiến hành training Chatbot thì quá trình tinh chỉnh là một bước cần thiết nhằm loại bỏ hoàn toàn những thiếu sót cũng như giúp chính bạn hiểu được phương pháp huấn luyện dựa trên Data thực, khách hàng thực và phản ứng thực của Chatbot AI.
Trong quá trình này, các kỹ sư dữ liệu của myGPT sẽ làm việc sát cùng bạn, cung cấp cho bạn Chat Logs của hệ thống và cùng bạn phân tích các câu hỏi đầu vào của khách hàng, phân tích dữ liệu được tìm thấy trên hệ thống và phân tích câu trả lời của Chatbot AI để tìm ra các điểm bất hợp lý, các điểm nằm ngoài mong muốn hoặc các thiếu sót dữ liệu trong quá trình cung cấp thông tin, từ đó lên phương án cập nhật, bổ sung hoặc hiệu chỉnh dữ liệu và kể cả các prompt đầu ra sao cho sát nhất với mong muốn.
Quá trình này thường kéo dài trong khoảng 1 tháng tuỳ lượng dữ liệu cũng như độ phức tạp của các câu hỏi đầu vào, độ phức tạp của kết quả đầu ra mà chúng ta mong muốn.
Trong quá trình này, chúng ta có thể sẽ tái huấn luyện mô hình để đáp ứng mong muốn của chúng ta.
Bước 4: Go live và hưởng thụ thành quả
Nếu chúng ta hiểu yêu cầu, hiểu dữ liệu và tiến hành chắc chắn các bước 2 và bước 3 thì dĩ nhiên chúng ta có thể yên tâm đưa vào sử dụng trước khách hàng, Chatbot AI sẽ là một bổ sung tuyệt vời nhằm thay thế công việc trả lời khách hàng nhàn chán, luôn giữ được phong độ, sự cầu thị và không khí vui tươi trước mặt khách hàng của chúng ta, đó là điều mà chúng tôi có thể đảm bảo.
Dĩ nhiên, go live và hưởng thụ thành quả không có nghĩa là chúng ta bỏ mặc đó vì yêu cầu của người sử dụng là vô lường, chúng ta cần định kỳ thăm và đọc Chat log để hiểu người sử dụng mong muốn gì, phàn nàn hay đánh giá cao chúng ta ở điểm nào, từ đó sẽ có những quyết định thay đổi hoặc hiệu chỉnh trong quá trình kinh doanh.
Hoặc giả đặt những yêu cầu nâng cấp bổ sung thêm các hành động mới mà Chatbot AI cần thực hiện đến team myGPT, ví dụ như đưa contact, sale-lead vào CRM của bạn chẳng hạn.
Với dịch vụ của myGPT, chúng tôi sẵn sàng phục vụ bạn với chi phí hợp lý nhất!
nnn