Trí tuệ nhân tạo sẽ làm đảo lộn mọi ngành công nghiệp?

Khách mời: Steffan Heuer

10 Tháng 5 năm 2023

Doanh nhân và nhà khoa học máy tính Richard Socher dự kiến rằng sự tiến bộ nhanh chóng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sẽ làm thay đổi cách chúng ta tìm kiếm và, cùng với tự động hóa, gần như không để lại ngành nghề nào không bị ảnh hưởng.

Richard Socher, mọi người thường nghĩ họ biết AI (Trí tuệ nhân tạo) là gì, nhưng có lẽ việc định nghĩa của bạn sẽ hữu ích. AI chính xác là gì?

Chúng tôi định nghĩa AI là một lĩnh vực của khoa học máy tính cố gắng ban đầu là bắt chước trí tuệ con người, nhưng cuối cùng cũng mở rộng ra ngoài khả năng của chúng ta. Có nhiều loại trí tuệ: trí tuệ hình ảnh, liên quan đến thị giác máy tính, để máy tính hiểu hình ảnh, video và thế giới hình ảnh. Sau đó, có trí tuệ vận động. Điều này không độc đáo trong thế giới động vật, nhưng vẫn khá phức tạp để sao chép, và liên quan đến lĩnh vực robot học. Hiểu ngôn ngữ tự nhiên, theo quan điểm của tôi, là biểu hiện thú vị nhất của trí tuệ con người. Cố gắng hiểu và tạo ra ngôn ngữ là trí tuệ duy nhất tách chúng ta ra nhiều nhất so với các loài động vật khác và cũng liên quan sâu đến văn hóa, lịch sử, kiến thức, tư duy và mọi thứ khác. Về mặt tài chính, đây cũng là lĩnh vực ảnh hưởng mạnh nhất của trí tuệ nhân tạo hiện nay. Các công cụ tìm kiếm dựa trên ngôn ngữ tự nhiên, cũng như quảng cáo và dịch thuật.

Một phần mềm thông minh như vậy đã vượt qua sự sáng tạo của con người chưa?

Chúng tôi đã mở rộng trí tuệ nhân tạo và đang thực hiện những việc mà không có con người nào có thể thực hiện, ví dụ, đọc một chuỗi các protein và có khả năng tạo ra một loại protein hoàn toàn mới. Con người không tiến hóa để đọc chuỗi axit amin và hiểu ngôn ngữ của protein, nhưng trí tuệ nhân tạo có thể đọc hàng tỷ tài liệu hoặc hàng tỷ chuỗi protein. Trong các ứng dụng y sinh, trí tuệ nhân tạo đã vượt trội so với trí tuệ con người. Tương tự điều đó cũng đúng đối với nhiều lĩnh vực khác, chẳng hạn như quy trình kinh doanh. Khi trí tuệ nhân tạo có thể đọc hàng triệu tài liệu, nó có thể hiểu tần suất hỏng động của động cơ và thực hiện bảo trì dự đoán.

Còn một hình thức trí tuệ thay thế khác đang thu hút nhiều sự chú ý ngay bây giờ: trí tuệ tạo nên (generative AI). Công nghệ này khác biệt với những gì tôi vừa mô tả như thế nào?

Sự khác biệt giữa trí tuệ nhân tạo tạo nên và làn sóng trí tuệ trước đây là nó tốt hơn rất nhiều trong việc hiểu các đầu vào mà chúng ta có thể sử dụng. Bây giờ, trí tuệ nhân tạo cũng đã trở nên rất giỏi trong việc tạo ra những đầu vào này. Bạn có thể sử dụng trí tuệ tạo nên để có nó viết mã, bài luận và bài viết cho bạn. Và bạn có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra hình ảnh. Âm nhạc sẽ là tiếp theo. Cuối cùng, trí tuệ nhân tạo sẽ có khả năng tạo ra các bộ phim phức tạp. Trí tuệ tạo nên đã tiến bộ rất nhiều gần đây, vì vậy có sự phấn khích lớn.

Google và Microsoft đang rất háo hức chi tỷ đô la để tích hợp tính năng trò chuyện thông minh vào tìm kiếm. Bạn cũng đã thành lập một công cụ tìm kiếm mang tên you.com, hiện đã có chức năng trò chuyện. Làm thế nào tìm kiếm sẽ thay đổi?

Trong vòng khoảng sáu tháng tới, tìm kiếm sẽ không còn giống như nó đã là trong 20 năm qua. Nó sẽ hữu ích, tương tác và mạnh mẽ hơn nhiều. Không chỉ là một danh sách các liên kết màu xanh dương, mà còn dựa nhiều vào cuộc trò chuyện, nơi bạn có một lời gợi ý đơn giản để đặt câu hỏi.

Ngoài việc sử dụng chatbots và tìm kiếm, những ứng dụng triển vọng nhất cho trí tuệ nhân tạo mà hiện đang được sử dụng hoặc trong tương lai là gì?

Trí tuệ nhân tạo sẽ làm đảo lộn mọi ngành công nghiệp có thể thu thập bất kỳ loại dữ liệu nào và có quy trình lặp đi lặp lại. Trong nông nghiệp, ví dụ, bạn có thể sử dụng một máy kéo để đi qua một cánh đồng và xác định cái gì là cỏ dại, cái gì là rau diếp, sau đó chỉ thu hoạch cỏ dại hoặc phun thuốc diệt cỏ lên chúng bằng một lượng rất ít thuốc trừ cỏ và sử dụng ít nước hơn. Sau đó là lĩnh vực y tế. Tự động hóa và trí tuệ nhân tạo có thể làm cho các bác sĩ chuyên khoa hình ảnh trở nên hiệu quả hơn bằng cách đọc một bức X-quang chẳng hạn. Và cuối cùng là công việc văn phòng. Mỗi khi bạn cần viết một email, tài liệu tiếp thị hoặc cần một hình ảnh, trí tuệ nhân tạo có thể giúp bạn. Nếu bạn muốn tư duy sáng tạo về ý tưởng hoặc câu hỏi mới, bạn có thể hỏi một chuyên gia trí tuệ nhân tạo. Bạn có thể đặt tên cho bất kỳ ngành nào, và tôi có thể đưa ra ví dụ về cách trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện ngành đó.

Có thực sự không có ngành nghề nào mà trí tuệ thay thế sẽ không đóng một vai trò trong tương lai thấy được?

Chủ yếu là những ngành không tạo ra đủ doanh thu và không có đủ quy trình có thể lặp đi lặp lại. Ví dụ, làm sạch nhà cá nhân. Điều này là một việc rất khó để thu thập nhiều dữ liệu vì mỗi căn nhà đều khác nhau. Mỗi hộ gia đình sắp xếp quần áo của họ một chút khác nhau và có những góc khuất khác nhau. Không ai sẽ thu thập 100.000 ví dụ về cách dọn dẹp nhà tôi, và do đó, sẽ khó hơn để xây dựng bất kỳ trí tuệ nhân tạo nào cho việc dọn dẹp nhà. Ngoài ra, robot học kỹ năng tay cầm đường chi tiết vẫn gặp khó khăn. Đó là lý do tại sao robot học và trí tuệ nhân tạo chưa tiến bộ nhiều trong phẫu thuật như bạn nghĩ. Còn có rất nhiều công việc mà bạn muốn sự tương tác của con người – lòng đồng cảm và thông cảm từ một người nào đó. Những công việc đó sẽ tiếp tục phát triển hơn nữa.

Hầu hết các chuyên gia đều đồng tình rằng sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo, tự động hóa và robot sẽ loại bỏ nhiều công việc màu xanh và màu trắng. Những người đó sẽ làm gì?

Trong tương lai gần, chúng ta cần tìm ra các giải pháp cho việc học suốt đời. Ý tưởng rằng bạn học một kỹ năng ở tuổi 20 và sau đó trong 30 đến 50 năm tiếp theo chỉ thực hiện kỹ năng đó và không học nhiều điều mới sẽ không khả thi. Con người có một loại trí tuệ đàn đám để nảy ra ý tưởng mới, vì vậy tôi rất lạc quan trong dài hạn rằng mọi người sẽ tìm ra những công việc mới, thú vị để làm. Chúng ta sẽ thấy có nhiều công việc hơn và hơn tiến hóa khi trở nên dễ dàng hơn cho nhiều người để tạo ra ứng dụng, dự án và chương trình mới.

Công nghệ phát triển rất nhanh và thường nhanh hơn so với khả năng phản ứng của các nhà lập luật hoặc cơ quan quy định. Bạn nghĩ gì về tính cấp bách của việc đặt ra các giới hạn cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo?

Tôi nghĩ rằng việc quy định các nguyên tắc cơ bản và nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo khá khó khăn. Nhưng, tất nhiên, đối với một số ứng dụng cụ thể, việc quy định trí tuệ thay thế là có ý nghĩa, ví dụ, trong lĩnh vực y tế. Việc xây dựng một thứ hoàn toàn mới là một việc rất khó khăn, và bạn càng ít ràng buộc, bạn càng có khả năng thực sự thực hiện được nó. Khi nó hoạt động, bạn nên nghĩ đến và quy định các ứng dụng cụ thể, cho dù đó là trong lĩnh vực giao thông, chăm sóc sức khỏe, ngân hàng, bảo hiểm hoặc đặc biệt trong chiến tranh.

Các hệ thống trí tuệ nhân tạo đã được chỉ ra là có thể mắc lỗi dựa trên thiên vị của thế giới thực và con người. Phần mềm có thể có đạo đức, hay chúng ta đang nói về việc sửa chữa những sai lầm của các lập trình viên của nó?

Trong nhiều khía cạnh, trí tuệ nhân tạo chỉ tốt như những người, hệ thống và dữ liệu có ảnh hưởng đến nó. Trí tuệ thay thế là một công nghệ đa dụng. Bạn có thể dạy cho cùng một thuật toán để phân loại hình ảnh của ung thư hoặc hình quét não, hoặc bạn có thể huấn luyện nó để biết cần bắn bằng cách sử dụng hình ảnh máy bay không người lái về xe tăng. Đó là nơi quy định và đạo đức đặt vào. Khi trí tuệ nhân tạo tiếp xúc với cuộc sống của con người, điều quan trọng là phải xem xét cách sản phẩm của trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng đến con người. Trí tuệ nhân tạo đạo đức bao quát một loạt các ứng dụng này và kiểm tra xem trí tuệ nhân tạo có tăng cường các đặc điểm định kiến của con người không. Ví dụ, liệu hệ thống có được huấn luyện với dữ liệu lịch sử có những mẫu độc ác hoặc kỳ thị, và sau đó tự động hoá quyết định dựa trên dữ liệu có độ thiên vị đó vào ngày hôm nay? Chúng ta đã thấy điều đó xảy ra trong lĩnh vực ngân hàng và hệ thống tư pháp.

---