Tác giả: Bởi Nicolaas Matthijs
ngày 4 tháng 3 năm 2024
Một phần quan trọng của cuộc thảo luận về các công cụ AI tạo ra đã tập trung vào những thách thức liên quan đến tính chân thành học thuật và việc sao chép AI. Việc gian lận đã chiếm ưu thế trong cuộc trao đổi.
Kết quả là, sự tập trung chính của nhiều quản trị viên và giảng viên đã là việc tìm kiếm các công cụ phát hiện văn bản được tạo ra bởi AI. Đối với những nhà lãnh đạo giáo dục đại học ngày nay, việc tìm kiếm các công cụ phát hiện AI đáng tin cậy có thể là một công cuộc không có kết quả. Thay vào đó, sự tập trung nên được đặt vào việc AI có thể cải thiện trải nghiệm học thuật và phát triển các phương pháp đánh giá để đánh giá hiểu biết của người học một cách tốt hơn.
Phát hiện AI; một đề xuất không hoàn hảo?
Đến nay, các công cụ phát hiện AI đã không thể phát hiện chính xác và không thiên vị các phản ứng được tạo ra bởi AI. Các nhà nghiên cứu tại Maryland phát hiện rằng thậm chí cả “bộ phát hiện tốt nhất có thể” chỉ thực hiện tốt hơn một chút so với một bộ phân loại ngẫu nhiên. Một nghiên cứu khác về 14 công cụ phát hiện của các nhà nghiên cứu ở sáu quốc gia khác nhau phát hiện rằng tỉ lệ chính xác của các công cụ phát hiện thay đổi rộng rãi – từ 33% đến 79%.
Các công cụ phát hiện AI cũng đưa ra những thiên vị. Theo một nghiên cứu của Stanford, các giải pháp đã gắn nhãn sai văn bản của sinh viên học tiếng Anh như là nguyên nhân tạo ra bởi AI hơn một nửa thời gian. Các lo ngại tương tự cũng đã được đề cập về cách các công cụ này sai phân loại viết của những người mắc chứng rối loạn phổ tự kỷ là văn bản được tạo ra bởi AI.
Nghiên cứu gần đây về các công cụ phát hiện AI với một nhóm khách hàng phát hiện rằng người dùng hoàn toàn không tự tin vào các kết quả. Vấn đề tồi tệ hơn là những phát hiện của chúng tôi xác nhận điều mà các nhà nghiên cứu tìm thấy ở nơi khác – viết thường bị gán nhãn sai là được tạo ra bởi AI và độ chính xác quá thấp để sử dụng với sinh viên và cho mục đích tính chân thành học thuật hàng ngày.
Thực tế là các công cụ hiện nay không đủ để thực hiện nhiệm vụ mà không đặt ra những vấn đề chính xác và đạo đức nghiêm trọng, và chúng có thể không bao giờ được. Có một cách tiến lên tốt hơn – tập trung vào việc phát triển các phương pháp đánh giá của chúng ta bằng cách xây dựng các phương tiện đánh giá chân thực hơn và trải nghiệm học tập hợp tác để khuyến khích sự học sâu hơn.
Xây dựng sự tham gia tốt hơn
Cả trước sự ra đời của các công cụ AI sáng tạo, giáo viên đã đánh giá cao các bài đánh giá chân thực, như các bài tập tư duy phê phán, phỏng vấn, các trường hợp thực tế, dự án nhóm và thuyết trình. Các nghiên cứu đã chỉ ra những lợi ích từ việc giao cho học viên những nhiệm vụ như vậy, yêu cầu họ giải quyết vấn đề, tư duy phê phán và tự phản ánh thay vì chỉ đơn giản là ghi nhớ kiến thức. Đối với một khóa học kinh doanh, một bài đánh giá chân thực có thể là thực hiện một cuộc đàm phán với một nhóm đồng nghiệp.
Cho học viên cơ hội thể hiện tư duy phê phán và giải quyết vấn đề cung cấp cho họ những kỹ năng cần thiết để cuối cùng trở thành những chuyên gia thành công, theo các nhà nghiên cứu đã thực hiện một cuộc đánh giá về chủ đề.
Cuộc tranh luận xoay quanh vấn đề vi phạm bản quyền AI đã khơi lại sự thúc đẩy giảng viên phát triển các bài đánh giá đánh giá sâu hơn đồng thời giảm hiệu quả của các phản ứng được tạo ra bởi AI. Như Cecilia Ka Yuk Chan, trưởng phòng phát triển chuyên môn tại Đại học Hong Kong, viết, giáo viên phải “phát triển nhiệm vụ đánh giá yêu cầu tư duy phê phán và phân tích để tránh việc vi phạm bản quyền được hỗ trợ bởi AI.”
Bài đánh giá chân thực càng trở nên quan trọng hơn trong thời đại của AI sáng tạo. Các nhiệm vụ tập trung vào tư duy phê phán, quan điểm cá nhân và tự phản ánh khó khăn hơn cho các công nghệ AI sáng tạo tạo ra một cách đáng tin cậy. Các hoạt động cũng có thể nhìn vào việc khám phá các lĩnh vực chủ đề mà những công cụ này không có nhiều dữ liệu lịch sử để làm việc, chẳng hạn như sự kiện hiện tại và địa phương, kinh nghiệm cá nhân và dự đoán về tương lai.
Việc phát triển những loại đánh giá chân thực như vậy đòi hỏi nhiều thời gian. Điều này đòi hỏi giáo viên bận rộn về thời gian có thể sửa đổi chương trình giảng dạy và tạo ra hoàn toàn các nhiệm vụ mới cho học viên.
Mặc dù vậy, công cụ AI có thể giúp giải quyết thách thức này. Bằng cách tận dụng công cụ AI để hỗ trợ ý tưởng và suy nghĩ sáng tạo như một phần của quá trình thiết kế khóa học, việc đưa ra đánh giá chân thực và các hoạt động khác có thể trở nên hiệu quả hơn. Tuy nhiên, điều quan trọng là giáo viên luôn kiểm soát và xem xét và phê duyệt bất kỳ gợi ý thiết kế khóa học nào được tạo ra bởi AI – đó là một điểm nhấn thấp rủi ro, cao hiệu quả cho ứng dụng của AI.
Và các môi trường học tập kỹ thuật số có thể tạo điều kiện cho các bài đánh giá chân thực, dự án và công việc nhóm. Chúng có thể diễn ra trong một môi trường duy nhất và có thể tiếp tục xây dựng lên nhau. Bằng cách kết hợp môi trường học tập kỹ thuật số và các khả năng được mở ra bởi AI sáng tạo, chúng ta có thể bắt đầu thấy những trải nghiệm học tập hoàn toàn mới, sáng tạo và có tính học thuật trở thành hiện thực rất sớm.
Hướng tiến về phía trước
Bất kể ưu và nhược điểm của Trí tuệ Nhân tạo (AI), việc sử dụng nó sẽ tiếp tục mở rộng. AI sẽ mang lại nhiều cơ hội hơn cho sinh viên và các cơ sở giáo dục khi tương lai diễn ra. Các cơ sở giáo dục cần tập trung vào việc tối đa hóa lợi ích của AI và mở khóa tiềm năng của nó trong trải nghiệm học tập thay vì cố gắng hạn chế các mối đe dọa có thể xảy ra và nhìn vào các bài đánh giá chân thực là hướng tiến về phía trước.
AI sẽ mang lại sự thay đổi. Các cuộc tranh luận và thảo luận về AI thường đã kích thích sự so sánh với các công nghệ trước đây. Sự xuất hiện của các chương trình kiểm tra chính tả và máy tính trong lớp học đã gây ra những cuộc trò chuyện về việc liệu các công cụ này có phải là một sự giúp đỡ hay là một trở ngại đối với khả năng thực sự học của sinh viên. Giống như cách những công cụ đó đã trở nên phổ biến trong việc sử dụng hàng ngày trong học thuật, AI có thể là một công cụ để giúp đỡ sinh viên. Do đó, việc suy nghĩ lại cơ bản về tính trí tuệ và nhiều phần khác của hành trình học tập của một người học sẽ là điều cần thiết để thành công.
Cần thiết phải có chính sách và thực hành linh hoạt. Với các công cụ tạo ra AI đã trở nên phổ biến, không còn khả thi nữa để duy trì các chính sách hạn chế, đặc biệt là khi biết rằng AI tạo ra đang trở thành một phần của mọi thứ chúng ta tương tác với (nghĩ tới trợ lý lái xe trong Microsoft Office). Đường ranh giới giữa việc hỗ trợ AI và việc vi phạm AI đang trở nên mờ mịt hơn mỗi ngày.
Thiết lập một chính sách. Việc thiết lập một khung chính sách được hỗ trợ bởi văn hóa đặc biệt của cơ sở giáo dục với các hướng dẫn rõ ràng để tận dụng lợi ích của AI với các biện pháp bảo vệ là rất quan trọng. Các bộ phận và giảng viên nên có quyền tự do áp dụng các chính sách này liên quan đến chủ đề của họ. Việc cộng tác và thảo luận các thực hành với sinh viên cũng quan trọng để giúp tạo ra một văn hóa tin cậy trong toàn bộ cơ sở giáo dục.
Tạo điều kiện cho các giảng viên phát triển các phương pháp tiếp cận đạo đức. Giáo viên là động cơ thúc đẩy học tập và việc hỗ trợ họ là rất quan trọng để mang lại những trải nghiệm tuyệt vời cho người học trong thời đại AI. Các cơ sở giáo dục cần tạo điều kiện cho giảng viên thúc đẩy các thực hành đánh giá chân thực, bao gồm việc tận dụng sức mạnh của AI để làm cho các nhiệm vụ thiết kế khóa học và hành vi quản lý khóa học trở nên hiệu quả hơn.
Thời gian để học
Công cụ AI sẽ ngày càng trở nên phổ biến trong các quy trình của cuộc sống hàng ngày, bao gồm cả trong lớp học. Để thực hiện các lợi ích mà những công cụ này mang lại, giáo viên và quản trị viên cần được đào tạo và được hỗ trợ từ các tổ chức. Các tổ chức cần cung cấp cho họ kiến thức và kỹ năng cần thiết để tận dụng các cơ hội mà công cụ này mang lại đồng thời giảm thiểu các rủi ro. Các cơ hội đó bao gồm việc đạt được một mục tiêu được mong chờ từ lâu – đánh giá học viên về khả năng áp dụng kiến thức trong các tình huống thực tế. Và những người sử dụng sức mạnh của AI để xây dựng những trải nghiệm học tập tốt hơn sẽ đảm bảo rằng học sinh học trong thời đại AI.
