Forbes Technology Council,
(Thành viên của Hội đồng Forbes về Công Nghệ)
Khả năng tạo ra nội dung, nghệ thuật, và thậm chí là mã nguồn của trí tuệ nhân tạo tạo sinh đã mở ra một thế giới mới đầy cơ hội cho các doanh nghiệp muốn tận dụng tiềm năng của công nghệ này. Từ các doanh nghiệp khởi nghiệp đến các tập đoàn công nghiệp lớn, tổ chức đang nghiên cứu cách sáng tạo để thuận lợi hóa việc kiếm tiền từ trí tuệ nhân tạo tạo sinh, cả về việc tạo nội dung công khai và giảm chi phí sản xuất tổng thể.
Dưới đây, 20 thành viên của Hội đồng Công Nghệ Forbes chia sẻ một số chiến lược cụ thể mà các doanh nghiệp đang sử dụng hoặc có thể sử dụng để thu được lợi ích tài chính từ trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Đọc tiếp để hiểu cách doanh nghiệp đang tận dụng công nghệ nổi bật này để thúc đẩy lợi nhuận và sự đổi mới.
1. Tự động hóa Kiểm thử Phần mềm
Một cách cụ thể mà doanh nghiệp đang tận dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh là thông qua việc tự động hóa kiểm thử phần mềm. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể được sử dụng để tạo ra dữ liệu kiểm thử đa dạng và thực tế, tạo ra các trường hợp kiểm thử và tự động hóa quá trình kiểm thử. Điều này có thể giảm đáng kể thời gian và công sức cần thiết cho việc kiểm thử phần mềm, góp phần giảm chi phí và tăng cường hiệu suất cho doanh nghiệp. – Robert Mao, ArcBlock Inc.
2. Tạo Nội dung Giải trí
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh sẽ giảm đáng kể chi phí sản xuất trong ngành công nghiệp giải trí. Một phần quan trọng của bất kỳ ngân sách phim hoặc trò chơi máy tính nào được phân bổ cho việc tạo nội dung. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh sẽ cung cấp các công cụ có thể tổng hợp video và môi trường 3D một cách nửa tự động, giảm đáng kể cả thời gian và chi phí sản xuất. – Victor Erukhimov, itSeez3D Inc.
3. Cá nhân hóa Giao tiếp với Khách hàng
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc tương tác với khách hàng. Trong vài thập kỷ gần đây, doanh nghiệp đã nhấn mạnh việc gửi các phản hồi đồng đều, cuối cùng dẫn đến các câu trả lời theo mẫu. Trong khi mục tiêu là tạo ra sự nhất quán trong phản ứng, thì thực tế là thói quen này không ý thức giảm bớt mối liên kết cá nhân giữa doanh nghiệp và khách hàng. Với trí tuệ nhân tạo tạo sinh, các công ty có thể tích hợp sự cá nhân hóa mà không làm mất tính nhất quán. – Ramki Pitchuiyer, Ascendo AI
4. Sản xuất Nghệ thuật và Thiết kế Kỹ thuật số Độc đáo
Các doanh nghiệp đang tận dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh để sản xuất nghệ thuật và thiết kế kỹ thuật số độc đáo. Các mô hình được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo được bán như các bản in giới hạn hoặc đồ họa trang phục. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và sáng tạo của con người mang lại một nguồn thu nhập mới, kết hợp hiệu suất với tính độc đáo để thu hút các thị trường đặc biệt. – Ashish Fernando, iSchoolConnect
5. Tùy chỉnh Nội dung cho Người dùng
Các doanh nghiệp đang tận dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh để tạo ra nội dung cá nhân hóa, điều chỉnh quảng cáo, bài viết và/hoặc thiết kế theo sở thích cá nhân của từng người dùng. Bằng cách tự động hóa và cá nhân hóa nội dung, doanh nghiệp tăng cường sự tương tác với người dùng, thúc đẩy chiến dịch tiếp thị hướng tới mục tiêu và tăng cường doanh số bán hàng, biến khả năng của trí tuệ nhân tạo thành nguồn thu nhập hữu hình. – Imane Adel, Paymob
6. Tăng Cường Hiệu Suất và Doanh Thu
Có hai loại trường hợp sử dụng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh: tăng cường và biến đổi. Hiện tại, hầu hết các công ty đều đang thử nghiệm và triển khai các trường hợp sử dụng tăng cường để tăng cường hiệu suất (ví dụ như chatbot cho hỗ trợ khách hàng). Trong vài năm tới, chúng ta sẽ thấy người ta triển khai các trường hợp sử dụng biến đổi để tăng cường doanh thu (ví dụ như trợ lý ảo). – Chet Kapoor, DataStax
7. Đưa Ra Dự Đoán và Quyết Định Có Thông Tin
Khi sự áp dụng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh tăng tốc, doanh nghiệp đang sử dụng nó như một nguồn tài nguyên để học, dự đoán và ra quyết định mà không đòi hỏi lập trình rõ ràng. Ví dụ, những thuật toán này đang giúp các nhà bán lẻ cải thiện tự động hóa bằng cách phân tích và xử lý lượng lớn và phiền toái của dữ liệu để nhận diện các mô hình và đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên thông tin này. – Andrew Sever, Sumsub
8. Phân Tích Ưu Tiên và Phản Hồi từ Khách Hàng
Tôi dự đoán rằng các doanh nghiệp dịch vụ sẽ tận dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh để phân tích ưu tiên và phản hồi từ khách hàng. Với thông tin này, họ sẽ thiết kế các gói dịch vụ cá nhân hóa, tăng hiệu quả bán hàng và cải thiện giá trị trung bình của khách hàng. Điều này đưa doanh nghiệp vào đỉnh công nghệ thị trường trong khi biến công nghệ thành nguồn thu nhập với chiến lược triển khai có khả năng mở rộng và hiệu quả cao. – Rob Tillman, Copy Chief©
9. Nguồn Động Lực Cho Đổi Mới Thân Thiện Môi Trường
Các doanh nghiệp đang tận dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh để tạo ra các giải pháp thiết kế bền vững. Bằng cách mô phỏng vô số biến thể, trí tuệ nhân tạo có thể tối ưu hóa thiết kế sản phẩm để tiêu tốn tài nguyên và sản lượng rác thấp nhất. Các công ty sau đó có thể kiếm tiền từ những đổi mới thân thiện môi trường này, phục vụ một thị trường ngày càng đánh giá cao tính bền vững trong khi đồng thời giảm chi phí sản xuất và ảnh hưởng đến môi trường. – Somdip Dey, Nosh Technologies
10. Quản lý Dữ liệu Siêu Dữ Liệu
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh không phải là một phương thuốc chữa tất cả, nhưng nó rất xuất sắc trong việc tạo ra ngữ cảnh với lời gợi ý hạn chế. Chúng ta đang thấy những lợi ích lớn cho các công ty sử dụng nó để tự động hóa quá trình quản lý siêu dữ liệu trong các danh mục dữ liệu của họ. Nhiệm vụ khó khăn trước đây của việc thêm ngữ cảnh và siêu dữ liệu bằng cách thủ công vào một bộ dữ liệu có thể được giảm thiểu ngay lập tức, mang lại thêm thời gian cho các nhóm dữ liệu để đưa ra giá trị. – Lewis Wynne-Jones, ThinkData Works
11. Viết và Xác thực Mã
Hỗ trợ khách hàng là lựa chọn hàng đầu để kiếm tiền từ trí tuệ nhân tạo tạo sinh; việc viết mã không bị hạn chế bản quyền là một lựa chọn khác. Nhưng tôi cũng nhận thấy có một cơ hội lớn trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo cho đảm bảo chất lượng, viết các trường hợp kiểm thử, xác thực mã theo yêu cầu kinh doanh và kiểm tra tính nhất quán trải nghiệm người dùng. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh sẽ được tích hợp rộng rãi để giải quyết những luồng công việc nhanh chóng, logic để mọi người có thể tập trung vào sáng tạo. – Agur Jõgi, Pipedrive
12. Tạo Ra Dữ Liệu Tổng Hợp
Thế giới của trí tuệ nhân tạo công nghiệp đầy rẫy dữ liệu lộn xộn, thiếu sót và đánh lừa. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể giúp tạo ra dữ liệu tổng hợp có thể được sử dụng như một proxy cho nghiên cứu và đào tạo máy học. Vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu cũng đang trở nên ngày càng gò ép, và dữ liệu tổng hợp được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể hỗ trợ trong lĩnh vực này. – AJ Abdallat, Beyond Limits
13. Cung cấp Dịch vụ Thiết kế Hiệu quả Chi phí
Các doanh nghiệp có thể kiếm tiền từ trí tuệ nhân tạo tạo sinh bằng cách cung cấp dịch vụ thiết kế và sáng tạo được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo cho cá nhân và doanh nghiệp, mang lại các giải pháp cá nhân hóa, hiệu quả chi phí. Khách hàng sẽ trả tiền cho công việc thiết kế độc đáo được thực hiện bởi trí tuệ nhân tạo, giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực. Những dịch vụ sáng tạo được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo này có thể được quảng bá đến những người và doanh nghiệp đang tìm kiếm giải pháp thiết kế độc đáo và chi phí thấp. – Neelima Mangal, Spectrum North
14. Phân Tích Dữ Liệu và Cung Cấp Kết Luận
Có cơ hội trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tóm tắt kết quả. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh giúp người dùng cuối dễ dàng rút ra và hiểu được các điểm chính từ một phân tích hoặc báo cáo. Ví dụ, một nền tảng thương mại điện tử có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh để phân tích dữ liệu của một khách hàng và tạo ra các đề xuất sản phẩm cá nhân hóa, tăng khả năng khách hàng mua hàng và cuối cùng, thúc đẩy doanh số bán hàng và doanh thu. – Raj Neervannan, AlphaSense, Inc.
15. Hỗ trợ Đội ngũ An ninh Mạng
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh thực sự là một lớp sản phẩm có thể được thêm vào nhiều giải pháp cơ bản hiện có, nửa tự động. Một ví dụ tốt trong lĩnh vực an ninh mạng là sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong quá trình điều tra pháp y vào các sự cố. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh cũng có khả năng giúp các nhóm xác định kịch bản phản ứng tốt nhất cho từng tình huống. Đây là một cơ hội cao cấp nơi bổ sung hoặc thậm chí loại bỏ lao động thủ công dẫn đến ảnh hưởng thực sự đến doanh nghiệp. – Alon Bender, BenderXpert
16. Tối ưu hóa Quy trình Hỗ trợ Nhân sự
Các doanh nghiệp có thể kiếm tiền từ trí tuệ nhân tạo tạo sinh bằng cách triển khai nó vào các quy trình nội bộ để đáp ứng và hỗ trợ nhu cầu của nhân viên, như chatbot về lương. Những công cụ này không chỉ giảm gánh nặng cho nhà tuyển dụng bằng cách trả lời ngay lập tức các câu hỏi lương phức tạp, mà còn giảm thời gian, chi phí và nguồn lực, đồng thời mang lại trải nghiệm cá nhân hóa cho nhân viên, giúp họ dành nhiều thời gian cho công việc sáng tạo, chiến lược hơn. – Jeff Wong, EY
17. Nâng cao QA trong Sản xuất
Trí tuệ nhân tạo có rất nhiều điều để cung cấp cho ngành công nghiệp sản xuất, đặc biệt là trong lĩnh vực đảm bảo chất lượng. Hình ảnh, bao gồm cả quét 3D; kích thước quan trọng; thông số vật liệu; dung sai; và các dữ liệu khác có thể được đưa vào một công cụ trí tuệ nhân tạo để phân tích chất lượng, hiệu suất và khả năng nghiêm trọng về sự cố của một bộ phận. Ngoài ra, quyền truy cập hoặc sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo này có thể được quảng cáo như một dịch vụ gia tăng giá trị cho khách hàng của nhà sản xuất. – Robert Martin, Oil City Iron Works, Inc.
18. Phân Tích Hành Vi Khách hàng trong Môi trường Bán lẻ
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang được sử dụng để nâng cao sự tương tác với khách hàng trong môi trường bán lẻ. Nó phân tích hành vi của khách hàng và tương tác của họ với sản phẩm, kích hoạt một avatar xuất hiện trên màn hình trong cửa hàng để cung cấp thông tin chi tiết về sản phẩm và đề xuất cá nhân. Điều này cải thiện trải nghiệm mua sắm, tối ưu hóa phân bổ nguồn nhân lực của nhân viên và tăng doanh số bán hàng. – Amitkumar Shrivastava, Fujitsu
19. Phát triển Mô hình Giá Động
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể xử lý lượng lớn dữ liệu để tạo ra một mô hình giá động được tối ưu hóa ngay lập tức. Mô hình này xem xét các yếu tố bao gồm nhu cầu mùa vụ, giá cả của đối thủ và thậm chí là các sự kiện toàn cầu để tối đa hóa doanh số bán hàng. Trong một thế giới nơi giá thường là yếu tố quyết định đối với người mua, ứng dụng này của trí tuệ nhân tạo tạo sinh mang đến cho doanh nghiệp một lợi thế không giá trị. Ai muốn để tiền trên bàn mà không nhặt? – Daniel Strauss, Team Internet Group PLC
20. Tùy chỉnh Chương Trình Học và Nâng cao Kỹ năng
Doanh nghiệp và tổ chức có thể kiếm tiền từ tiềm năng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh thông qua giáo dục. Hãy tưởng tượng có một chương trình học và nâng cao kỹ năng được tùy chỉnh sao cho nó linh hoạt và có thể điều chỉnh như bạn. Trí tuệ nhân tạo đặt ra nhịp bằng cách cung cấp học tập ngay tại chỗ, phân tích dữ liệu và thông tin chi tiết để liên tục cải thiện. Điều này liên quan đến việc làm cho quá trình giới thiệu và nâng cao kỹ năng trở nên hiệu quả, nhanh chóng và mạnh mẽ. – Gergo Vari, Lensa, Inc.
