Tác giả: Mohan Madhurakavi
ngày 1 tháng 4 năm 2024
Hầu như mỗi ngày trôi qua, Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản (GenAI) lại không ngừng chiếm ưu thế trên các tiêu đề truyền thông kinh doanh. Trong 12 tháng qua, nó đã trở nên phổ biến trong chiến lược kinh doanh và các tổ chức trên các ngành công nghiệp ngày càng đầu tư nhiều hơn vào các giải pháp GenAI.
Dữ liệu Google Trends minh họa sự tăng lên của GenAI đến trung tâm của sự liên quan trong kinh doanh kể từ năm 2022, đạt đỉnh vào tháng 6 năm 2023. Mặc dù chúng ta không thể phủ nhận tiềm năng biến đổi của GenAI, nhưng việc nhảy vào mà không có kế hoạch đủ cẩn thận có nghĩa là rủi ro tài nguyên mà không có ROI đảm bảo.
Các giải pháp GenAI tùy chỉnh đắt đỏ, có giá lên đến ba trăm nghìn đô la mỗi năm theo WebFX, và yêu cầu kiến thức kỹ thuật sâu rộng để duy trì. Thực tế là chỉ có một số tổ chức sẵn sàng đầu tư vào GenAI. Mặc dù các nhà lãnh đạo có thể cảm thấy áp lực phải tham gia vào sự hứng thú, nhưng tiếp nhận GenAI trước khi nó thực sự khả thi vận hành có thể dẫn đến sự tiêu tốn lớn về tài nguyên. Theo McKinsey, các lĩnh vực kinh doanh mà có lợi ích lớn nhất từ GenAI bao gồm bán hàng, tiếp thị, quan hệ khách hàng, hoạt động khách hàng, phát triển phần mềm và nghiên cứu và phát triển. Việc sử dụng GenAI trong các chức năng kinh doanh khác như tài chính và nhân sự có thể không mang lại cùng mức lợi nhuận.
Trong khi đó, khi sự hứng thú giảm và GenAI trở nên hoàn thiện và dễ tiếp cận hơn, vẫn có những cách khác để đẩy mạnh sự đổi mới. Ưu tiên hiệu quả vận hành là cách tốt nhất để đảm bảo ROI có thể đo lường được. Các lợi ích lớn nhất có thể đến từ các trường hợp sử dụng sau đây. Nếu tổ chức của bạn mạnh mẽ trong những lĩnh vực này đã hoặc không liên quan đến mục tiêu kinh doanh của bạn, một giải pháp GenAI có thể không cần thiết. Đây là cách biết khi nào là lúc thích hợp để thực hiện:
Tiến hành Kiểm kê Nội bộ
Trước khi thực hiện một khoản đầu tư lớn, các tổ chức nên dừng lại và đánh giá cấu trúc nội bộ của họ để xác định những khoảng trống trong dữ liệu, không hiệu quả của quy trình hoặc các ổ chứa giữa các chức năng kinh doanh.
Trong quá trình này, khi biết rằng việc triển khai GenAI thành công phụ thuộc vào dữ liệu chất lượng, các nhà lãnh đạo nên hỏi các quy trình nào có thể được số hóa, tự động hóa và tổ chức tốt hơn để tối đa hóa tài nguyên của họ và tối ưu hóa hiệu quả và khả năng mở rộng của hoạt động. Giám đốc điều hành nên đặt ra các câu hỏi sau đây: chúng ta đã sẵn sàng chưa, chúng ta có những người đúng không, chúng ta đang nhắm đúng không và chúng ta có đang tạo ra thêm doanh thu không?
Hãy xem xét sự tập trung không ngừng của Amazon vào trải nghiệm khách hàng, một triết lý được tích hợp sâu vào bản sắc hoạt động của nó. Tiếp cận này đã dẫn đến các đổi mới như công nghệ “Just Walk Out” của Amazon, tận dụng Trí tuệ Nhân tạo và học máy để tưởng tượng lại lĩnh vực bán lẻ.
Tương tự, các doanh nghiệp đang cân nhắc đầu tư vào GenAI phải bắt đầu bằng việc nghiên cứu sâu vào cấu trúc hoạt động của họ, xác định những không hiệu quả và các lĩnh vực mà biến đổi số có thể kích thích trải nghiệm khách hàng cách mạng.
Mạnh mẽ Hóa Tài năng của Bạn
Với một hiểu biết rõ ràng về nơi mà quy trình vận hành có thể được cải thiện, hãy xem xét cách để trả lại thời gian cho các nhóm của bạn – giải phóng không gian cho việc học tiếp tục để chuẩn bị cho GenAI.
Một lựa chọn là chấp nhận phát triển công dân, cho phép nhân viên không chuyên ngành của bạn xây dựng ứng dụng đơn giản và nhanh chóng mang lại hiệu quả và khả năng mở rộng cho các nhiệm vụ hàng ngày. Sử dụng các công cụ low-code và no-code, người dùng kinh doanh tổng quát có thể xây dựng ứng dụng tùy chỉnh mà không làm gánh nặng cho nhóm IT.
Đội ngũ tại Pepsi đã phụ thuộc nhiều vào low-code/no-code để xây dựng và triển khai các ứng dụng kỹ thuật số cho các chức năng kiểm kê và trưng bày hàng hóa, giúp tiết kiệm cho công ty 500.000 đô la trong năm đầu tiên mà không cần có một nhà phát triển chuyên nghiệp trên đội theo VentureBeat.
Giao diện trực quan, các mẫu được xây sẵn và các phần kéo và thả có thể giải quyết một vấn đề kinh doanh dường như phức tạp mà trước đây yêu cầu kiến thức về lập trình chỉ trong một ngày với ít sự học lại. Chấp nhận cách tiếp cận này cho phép nhóm IT của bạn, người hiểu biết về sự tinh tế của kỹ thuật số, tập trung vào GenAI mà không cần hy sinh năng suất của nhóm của bạn.
Hướng tới Sự Đổi mới Lớn dần lên
Tạo ra một hạ tầng được thiết kế để phát triển cùng với doanh nghiệp nên là ưu tiên hàng đầu cho các nhà lãnh đạo công nghệ trong năm 2024. Có những không hiệu quả được tạo ra trong giai đoạn đầu của sự biến đổi số cần được sửa chữa không?
Chìa khóa để tối đa hóa lợi nhuận từ việc đầu tư vào GenAI là hướng đến mục tiêu lớn, nhưng bắt đầu nhỏ và phát triển dần dần, tuân thủ một kế hoạch chiến lược được lập trình cẩn thận. Bằng cách tập trung đầu tiên vào việc tối ưu hóa các quy trình hiện tại và dần dần giới thiệu GenAI, một trường hợp sử dụng mỗi lần, các tổ chức có thể đảm bảo rằng khi GenAI được tích hợp, nó tăng cường chứ không làm gián đoạn hiệu suất hoạt động.
Vậy, Khi nào là Lúc để sử dụng GenAI?
Để thực sự tận dụng được tiềm năng biến đổi của GenAI, các doanh nghiệp phải tiếp cận việc tích hợp nó một cách dần dần, tập trung vào cải thiện dài hạn. Hành trình đến hiệu quả GenAI không chỉ là một nâng cấp kỹ thuật mà là một sáng kiến chiến lược đòi hỏi một cái nhìn toàn diện về quy trình kinh doanh, văn hóa kỹ thuật và mục tiêu.
Bằng cách nhúng GenAI vào các hoạt động đã được tối ưu hóa cho tính linh hoạt và đổi mới, các công ty có thể đảm bảo rằng đầu tư của họ không chỉ tăng cường khả năng hiện tại mà còn mở ra các con đường mới cho sự phát triển và phân biệt. Lợi nhuận thực sự từ đầu tư vào GenAI không nằm ở việc áp dụng công nghệ vì công nghệ mà ở việc tích hợp chiến lược của nó vào trung tâm của doanh nghiệp.
