Trong khi các công nghệ blockchain đạt được sức hút trong thời kỳ đỉnh cao của tiền điện tử thì gần đây chúng lại bị đẩy lùi trong cuộc đua AI. Các mô hình AI hiện đại đã phá vỡ ngành công nghệ, với việc người tiêu dùng, doanh nghiệp tư nhân, cơ quan chính phủ và nhà phát triển công nghệ kết hợp AI vào nhiều lĩnh vực khác nhau.
Điều đó nói lên rằng, thật vội vàng khi nói rằng blockchain đã trở nên không phù hợp. Công nghệ AI và blockchain vẫn đang phát triển – cả hai lĩnh vực đều có thể được áp dụng rộng rãi nếu đáp ứng được các yếu tố này.
1. Nhu cầu dài hạn
AI vẫn chưa nhận ra được dù chỉ một phần tiềm năng chưa được khai thác của nó. Các hệ thống AI đã xuất hiện từ những năm 1900 nhưng gần đây đã trải qua những thay đổi căn bản. Sự xuất hiện của các mô hình hiện đại đã làm thay đổi ngành công nghiệp. Khả năng bắt chước ngôn ngữ tự nhiên, tạo ra hình ảnh sống động như thật và bắt chước giọng nói của con người đã mở ra những cơ hội mới cho các nhà phát triển AI.
Và có vô số dữ liệu có sẵn cho việc đào tạo. Các hệ thống AI sẽ phát triển phức tạp hơn khi các nhà phát triển cung cấp cho chúng bộ dữ liệu rộng hơn về các chủ đề khác nhau. Về lý thuyết, họ có thể tích hợp AI vào bất kỳ lĩnh vực nào.
Blockchain cũng là một công nghệ đang phát triển mang lại khả năng sử dụng lâu dài, nhưng cộng đồng của nó phải phát triển để đạt được sự áp dụng rộng rãi. Mặt khác, nó sẽ không hoạt động tốt hơn các giải pháp thanh toán và lưu trữ kỹ thuật số chính thống.
2. Khả năng tiếp cận
AI có lợi thế hơn blockchain về khả năng tiếp cận. Hầu hết mọi người đã sử dụng hệ thống AI trước khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện đại ra mắt. Bạn sẽ tìm thấy nó trong các hệ thống hàng ngày, như trợ lý ảo kỹ thuật số, chương trình nhận dạng khuôn mặt, chatbot, trình kiểm tra ngữ pháp và ô tô tự lái.
Hầu hết các nền tảng dựa trên AI cũng có rào cản gia nhập thấp. Thiết kế giao diện người dùng (UI) đơn giản, trực quan cho phép người dùng ở mọi cấp độ phát huy tối đa các mô hình mạnh mẽ. Lấy ChatGPT làm ví dụ. Bạn có thể tìm hiểu các lời nhắc ChatGPT hiệu quả cho các nhiệm vụ kỹ thuật, ví dụ: mã hóa và phát triển trang web, ngay cả khi bạn hầu như không hiểu cách hoạt động của LLM.
Thật không may, các hệ thống blockchain có một lộ trình học tập khó khăn. Chúng sẽ không thay thế các ứng dụng ngân hàng di động, nền tảng chia sẻ dữ liệu và hệ thống lưu trữ kỹ thuật số cho đến khi chúng áp dụng các thiết kế giao diện người dùng trực quan hơn.
3. Chức năng
Khả năng bắt chước các khả năng giống con người của AI có phạm vi chức năng rộng hơn so với blockchain. Nó thực hiện các nhiệm vụ được lập trình, hiểu ngôn ngữ tự nhiên và đưa ra các kết luận hợp lý. Các mô hình tinh vi thậm chí có thể hoàn thành các dự án phức tạp đòi hỏi chức năng nhận thức của con người một cách tự động, ví dụ như điều khiển và phân tích dữ liệu.
Và trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) vẫn còn cách xa hàng chục năm nữa. AI sẽ có thể làm mọi thứ mà con người có thể một khi nó đạt được và vượt qua mức độ thông minh của con người. Nó sẽ thay đổi cách mọi ngành hoạt động.
Trong khi đó, hầu hết các trường hợp sử dụng blockchain đều xoay quanh việc chia sẻ/lưu trữ dữ liệu, thường làm nền tảng cho các nền tảng tài chính. Các ngành công nghiệp khác nhau sử dụng hệ thống blockchain để thực hiện hợp đồng thông minh, lưu trữ dữ liệu bí mật và duy trì các giao dịch tiền điện tử phi tập trung.
4. Nhận thức của công chúng
Cuộc đua AI đang diễn ra mang lại cho công chúng cái nhìn tích cực hơn về AI so với blockchain. Đó là một hệ thống dễ tiếp cận với tiềm năng vô hạn và thị trường rộng lớn. Một cuộc khảo sát theo chiều dọc của Real Research thậm chí còn cho thấy 45% người tiêu dùng tin rằng AI sẽ tác động mạnh mẽ đến xã hội. Chỉ có 35% số người được hỏi tương tự đang sử dụng công nghệ blockchain.
Mặc dù những kết quả này có vẻ đầy hứa hẹn nhưng vẫn tồn tại một số quan niệm sai lầm về hệ thống blockchain và AI. Ví dụ: một số người tiêu dùng cho rằng blockchain và tiền điện tử là đồng nghĩa. Hệ thống chuỗi khối có thể thực hiện hợp đồng thông minh và truyền dữ liệu một cách an toàn, tuy nhiên những người hoài nghi chỉ tập trung vào các trò lừa đảo tiền điện tử.
Tương tự như vậy, sự mở rộng nhanh chóng của AI gây ra những lo ngại phi lý. Có nhiều huyền thoại khác nhau về AI, từ những điều không chắc chắn tinh tế đến những lý thuyết lố bịch như máy móc thống trị thế giới.
5. Bền vững môi trường
Cả AI và blockchain đều không bền vững, nhưng việc triển khai chúng sẽ tiêu tốn năng lượng. Hãy bắt đầu với AI. Mô hình chi phí của Semianalysis cho thấy ChatGPT cần 3.617 máy chủ HGX A100 để trả lời lời nhắc hàng ngày—việc chạy chúng 24/7 tiêu tốn 95.054,76 megawatt giờ mỗi năm. Lưu ý rằng những con số này vẫn chưa bao gồm chi phí đào tạo.
Hệ thống chuỗi khối cũng tiêu thụ nguồn năng lượng khổng lồ. RMI tuyên bố rằng việc chạy Bitcoin tiêu tốn 127 terawatt giờ hoặc 127.000.000 megawatt giờ mỗi năm. Tất cả năng lượng đó chuyển thành hàng triệu tấn khí thải carbon.
Các công ty công nghệ phải nỗ lực chủ động để giảm thiểu tác động sinh thái có hại của những công nghệ này. Họ thậm chí có thể giúp môi trường tốt hơn. Giám sát thời tiết tích hợp AI giải quyết các vấn đề về biến đổi khí hậu, trong khi việc bù đắp carbon cho phép các hệ thống blockchain giảm lượng khí thải carbon của chúng.
6. Chi phí
Người dùng cuối có thể truy cập AI và blockchain thông qua các ứng dụng dựng sẵn hoặc các sản phẩm Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS). Bạn sẽ tìm thấy một số tùy chọn giá cả phải chăng hoặc thậm chí miễn phí trực tuyến. Chỉ cần lưu ý rằng chúng có thể có các chức năng cố định – bạn không thể tích hợp chúng vào ứng dụng của mình hoặc áp dụng các thuật toán tùy chỉnh.
Chi phí triển khai hệ thống blockchain và AI phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau. Nhưng để tham khảo, việc đào tạo và duy trì các nền tảng do AI điều khiển thường tốn kém hơn so với việc sử dụng các hệ thống blockchain tùy chỉnh. CNBC thậm chí còn báo cáo rằng OpenAI có thể đã chi 4 triệu USD để đào tạo GPT-3. Và trong khi việc xây dựng trên LLM nguồn mở giúp cắt giảm chi phí đào tạo, việc bảo trì dài hạn và tích hợp hệ thống vẫn có thể tiêu tốn hàng triệu USD.
Việc triển khai nền tảng blockchain thường yêu cầu mức đầu tư nhỏ hơn. PixelCrayons tuyên bố rằng việc xây dựng một nền tảng trao đổi cơ bản về tiền điện tử có giá từ 50.000 đến 98.000 USD, trong khi một ví tiền điện tử sẽ có giá khoảng 15.000 đến 150.000 USD.
7. Quy định
Mặc dù các hệ thống phi tập trung mang lại cho các nhà phát triển và người dùng cuối nhiều tự do hơn nhưng chúng cũng có rủi ro. Kẻ lừa đảo có thể dễ dàng khai thác các hệ thống không được kiểm soát. Việc thiếu quản trị tập trung với blockchain và AI đã gây ra nhiều tội phạm mạng khác nhau, từ việc lôi kéo tiền điện tử đến hành vi trộm danh tính do AI điều khiển.
Cả hai hệ thống đều cần một số hình thức điều chỉnh. Các ngân hàng tập trung có thể quản lý các giao dịch tiền điện tử bằng cách triển khai nền tảng blockchain và các cơ quan chính phủ có thể bắt đầu giám sát kẻ gian khai thác AI. Vấn đề duy nhất ở đây là liệu họ có thể thỏa hiệp việc phân cấp để đảm bảo an ninh hay không.
8. Hỗ trợ và phát triển
Cuộc đua AI đang diễn ra thu hút sự chú ý lớn đến các hệ thống AI. Các nhà phát triển, công ty công nghệ, người dùng cuối và chuyên gia kinh doanh liên tục khám phá các cách sử dụng chúng. Bạn sẽ tìm thấy các mô hình ngôn ngữ hiện đại được tích hợp vào nhiều ứng dụng khác nhau.
Công nghệ chuỗi khối cũng tác động đến nhiều lĩnh vực khác nhau. Tuy nhiên, với sự gia tăng của các ứng dụng AI phức tạp và sự gia tăng của các vụ lừa đảo tiền điện tử, công chúng đang mất dần sự quan tâm đến chúng. Tất nhiên, các công ty công nghệ sẽ tiếp tục làm việc trên blockchain. Có thể phải mất một thời gian trước khi họ vượt qua khả năng tiếp cận và mức độ phổ biến của các nền tảng do AI điều khiển.
Công nghệ AI và Blockchain sẽ loại bỏ nhau?
Tính linh hoạt của AI khiến nó trở nên hấp dẫn đối với công chúng và blockchain có các trường hợp sử dụng cụ thể trong một số lĩnh vực. Cả hai công nghệ đều có thể được áp dụng rộng rãi nếu chúng tiếp tục phát triển. Nhưng nhiều nhà phát triển nên khám phá các chuỗi khối do AI điều khiển — việc tích hợp các nền tảng này sẽ mang lại kết quả tốt hơn so với việc để chúng cạnh tranh với nhau.
Một lần nữa, AI là một nền tảng linh hoạt với nhiều ứng dụng. Nó sẽ tiếp tục định hình các công nghệ hiện đại, vì vậy hãy đánh giá xem nó có thể ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày của bạn như thế nào. Tận dụng AI để làm lợi thế cho bạn và đề phòng tội phạm mạng khai thác nó.
Câu hỏi thường gặp
Hỏi: AI có tốt hơn công nghệ chuỗi khối không?
Không thể phân biệt liệu AI tốt hơn công nghệ blockchain hay ngược lại. Mỗi công nghệ này đều mang lại điều gì đó tuyệt vời cho nhân loại và có rất nhiều tiềm năng trong tất cả các ngành. Blockchain có thể được áp dụng để tăng cường bảo mật và hợp lý hóa các quy trình, trong khi AI có thể giải quyết các vấn đề kỹ thuật cao và đưa ra các giải pháp mới mang tính sáng tạo để tiết kiệm năng lượng, thời gian và tiền bạc.
Hỏi: Tiềm năng của Blockchain trong AI là gì?
Blockchain và AI có thể kết hợp với nhau để tạo ra một số sản phẩm và công cụ đáng kinh ngạc. Hiện đã có các công cụ AI tiền điện tử và tài sản AI tiền điện tử, nhưng mọi thứ chưa kết thúc ở đây. Mặc dù chuỗi khối có thể được sử dụng để bảo mật dữ liệu một cách an toàn theo cách minh bạch và phi tập trung, nhưng AI có thể trợ giúp bằng cách diễn giải dữ liệu này ở mức độ cực kỳ sâu sắc. Chẳng hạn, AI có thể phân tích dữ liệu chuỗi cung ứng được lưu trữ trên blockchain để cung cấp các giải pháp hậu cần bền vững hơn.
Hỏi: AI và Blockchain có phải là rủi ro đối với nhân loại không?
Có rất nhiều mối lo ngại và tin đồn xung quanh AI, và công nghệ blockchain cũng từng là tâm điểm bị chỉ trích đáng kể trong quá khứ. Nhưng trên thực tế, tất cả các công nghệ đều có khả năng bị xử lý sai, đặc biệt là trong các lĩnh vực mới và đang phát triển mà chúng ta chưa hiểu đầy đủ. Nếu nghiên cứu và quy định đầy đủ được áp dụng cho AI và blockchain, chúng có thể sẽ là một điều may mắn hơn là một lời nguyền đối với nhân loại.
