Trong khi cuộc đua AI chỉ mới bắt đầu gần đây giữa các ông lớn mà chúng ta có thể nhìn thấy được thì trí tuệ nhân tạo và học máy đã tồn tại lâu hơn những gì người tiêu dùng nhận ra. Công nghệ AI đóng một vai trò quan trọng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau và chúng đang được đẩy nhanh nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, an ninh quốc gia, hậu cần, tài chính và bán lẻ, cùng các lĩnh vực khác.
Khác với những gì chúng ta nhận thấy gần đây, quá trình nghiên cứu AI lại có một lịch sử phong phú và phức tạp. Dưới đây là một số đột phá đáng chú ý trên bước đường hình thành nên các mô hình AI phức tạp nhất hiện nay.
1300-1900: Cội nguồn của AI
Máy tính xuất hiện vào giữa những năm 70, nhưng các nhà sử học cho rằng những tài liệu tham khảo sớm nhất về AI có từ cuối thời Trung Cổ. Các học giả thường thắc mắc về những đổi mới trong tương lai. Tất nhiên, họ thiếu nguồn lực công nghệ và kỹ năng để hiện thực hóa ý tưởng.
- 1305: Nhà thần học và nhà thần bí người Catalan Ramon Llull viết Ars Magna vào đầu những năm 1300. Nó trình bày chi tiết các kỹ thuật máy móc cho các cuộc đối thoại liên tục giữa người và máy. Phần cuối cùng của Ars Magna, Ars Generalis Ultima, giải thích sơ đồ rút ra các mệnh đề từ thông tin hiện có. Nó có vẻ giống với việc đào tạo AI.
- 1666: Luận văn của Gottfried Leibniz lấy cảm hứng từ Ars Magna. Đó là một sơ đồ cơ học mổ xẻ các cuộc đối thoại, giải mã chúng thành những dạng đơn giản nhất để dễ dàng phân tích. Các công thức giải mã này tương tự như các bộ dữ liệu mà các nhà phát triển AI sử dụng.
- 1726: Gulliver’s Travels của Jonathan Swift giới thiệu The Engine. Đó là một thiết bị hư cấu tạo ra các tập hợp từ và hoán vị hợp lý, cho phép ngay cả “người ngu dốt nhất” có thể viết các tác phẩm học thuật về nhiều chủ đề khác nhau. AI sáng tạo thực hiện chức năng chính xác này.
- 1854: Nhà toán học người Anh George Boole ví lý luận logic với phép tính. Ông cho rằng con người có thể hình thành các giả thuyết và phân tích vấn đề thông qua các phương trình định trước. Thật trùng hợp, AI sáng tạo sử dụng các thuật toán phức tạp để tạo ra đầu ra.
Mặc dù giai đoạn đầu tiên nhìn vào nguồn gốc của AI kéo dài rất lâu nhưng vẫn có một số thời điểm quan trọng.
1900-1950: Bình minh của AI hiện đại
Sự phát triển công nghệ tăng tốc trong giai đoạn này. Khả năng tiếp cận các tài nguyên CNTT cho phép các nhà nghiên cứu hiện thực hóa các lý thuyết, khái niệm tưởng tượng và suy đoán. Họ đang đặt nền móng cho điều khiển học.
- 1914: Kỹ sư xây dựng người Tây Ban Nha Leonardo Torres y Quevedo đã tạo ra El Ajedrecista, dịch sang tiếng Anh là Người chơi cờ. Đó là việc sử dụng sớm tự động hóa. Người chơi cờ thực hiện một nước đi tàn cuộc bằng cách sử dụng quân và vua của mình để chiếu hết một người chơi đối phương.
- 1943: Walter Pitts và Warren McCulloch đã phát triển mô hình toán học và máy tính của tế bào thần kinh sinh học. Nó thực hiện các chức năng logic đơn giản. Các nhà nghiên cứu sẽ tiếp tục tham khảo thuật toán này trong vài thập kỷ, cho phép họ tạo ra mạng lưới thần kinh và công nghệ học sâu ngày nay
- 1950: Alan Turing xuất bản Máy tính và Trí thông minh. Đây là bài nghiên cứu đầu tiên đề cập đến trí tuệ nhân tạo, mặc dù ông không đặt ra thuật ngữ AI. Ông gọi nó là “máy móc” và “máy tính”. Các báo cáo vấn đề trong luận án của ông chủ yếu thảo luận về trí thông minh và lý luận logic của máy móc.
- 1950: Alan Turing chính thức công bố Bài kiểm tra Turing. Đây là một trong những phương pháp thẩm vấn sớm nhất và được sử dụng rộng rãi nhất để kiểm tra tính chính xác của hệ thống AI.
Buổi bình minh của việc lắp đặt AI hiện đại được tích lũy nhờ bài báo của Alan Turing và Bài kiểm tra Turing, cố gắng trả lời câu hỏi “Máy móc có thể suy nghĩ không?”
1951-2000: Khám phá các ứng dụng công nghệ AI
Thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” được đặt ra trong thời kỳ này. Sau khi đặt nền móng cho AI, các nhà nghiên cứu bắt đầu khám phá các trường hợp sử dụng. Nhiều lĩnh vực khác nhau đã thử nghiệm nó. Công nghệ này vẫn chưa được thương mại hóa – các nhà nghiên cứu tập trung vào các ứng dụng y tế, công nghiệp và hậu cần.
- 1956: Các học giả như Alan Turing và John Von Neumann đã nghiên cứu cách tích hợp lý luận logic với máy móc. Tuy nhiên, John McCarthy chỉ đặt ra thuật ngữ AI vào năm 1956. Nó xuất hiện lần đầu tiên trong một đề xuất nghiên cứu theo chiều dọc của McCarthy, Claude Shannon, Nathaniel Rochester và Marvin Minsky.
- 1966: Charles Rosen chế tạo robot Shakey thuộc Viện nghiên cứu Stanford. Nó được cho là robot “thông minh” đầu tiên có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đơn giản, nhận dạng mẫu và xác định tuyến đường.
- 1997: IBM xây dựng Deep Blue, một hệ thống chơi cờ được hỗ trợ bởi siêu máy tính của hãng. Đây là người chơi cờ tự động đầu tiên chơi toàn bộ ván cờ một cách tự động và giành chiến thắng. Hơn nữa, cuộc biểu diễn có sự tham gia của một đại kiện tướng cờ vua đẳng cấp thế giới.
Giai đoạn giữa của quá trình phát triển AI chứng kiến một trong những khoảnh khắc quan trọng nhất: sự ra đời của thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo”.
2001-2010: Tích hợp AI vào công nghệ hiện đại
Người tiêu dùng được tiếp cận với các công nghệ tiên tiến, đột phá giúp cuộc sống của họ thuận tiện hơn. Họ dần dần áp dụng những tiện ích mới này. iPod đã thay thế Sony Walkman, máy chơi game console đã khiến máy chơi game arcade ngừng hoạt động và Wikipedia đã đánh bại Encyclopædia Britannica.
- 2001: Honda phát triển ASIMO. Đó là một robot hình người hai chân được điều khiển bằng AI và đi nhanh như con người. Nhưng ASIMO chưa bao giờ được bán trên thị trường – Honda chủ yếu sử dụng nó như một nền tảng nghiên cứu về tính di động, học máy và robot.
- 2002: iRobot ra mắt robot hút bụi sàn. Mặc dù chức năng đơn giản của tiện ích này nhưng nó tự hào có một thuật toán tiên tiến phức tạp hơn nhiều so với những thuật toán trước đó của nó đã sử dụng.
- 2006: Các nhà nghiên cứu của Trung tâm Turing Michele Banko, Oren Etzioni và Michael Cafarella đã xuất bản một bài báo chuyên đề về khả năng đọc của máy. Nó xác định khả năng của hệ thống để hiểu văn bản một cách tự động.
- 2008: Google phát hành ứng dụng iOS có khả năng nhận dạng giọng nói. Nó có tỷ lệ chính xác ấn tượng là 92%, trong khi những người tiền nhiệm của nó có độ chính xác tối đa là 80%.
- 2009: Google đã phát triển xe không người lái trong 4 năm trước khi vượt qua cuộc thử nghiệm xe tự lái đầu tiên trên toàn tiểu bang vào năm 2014. Các đối thủ cạnh tranh sau đó sẽ cải tiến phương tiện không người lái bằng AI.
Điều thú vị là, mặc dù giai đoạn này có một số công nghệ mang tính biểu tượng nhất trong những thập kỷ gần đây, nhưng AI vẫn chưa được hầu hết người tiêu dùng quan tâm, với các công cụ trợ lý cá nhân và gia đình như Siri và Alexa chỉ xuất hiện trong giai đoạn tiếp theo.
2011-2020: Sự lan rộng và phát triển các ứng dụng dựa trên AI
Các công ty bắt đầu phát triển các giải pháp ổn định dựa trên AI trong giai đoạn này. Họ tích hợp AI vào các hệ thống phần mềm và phần cứng khác nhau, như trợ lý ảo, trình kiểm tra ngữ pháp, máy tính xách tay, điện thoại thông minh và ứng dụng thực tế tăng cường.
- 2011: IBM phát triển Watson, một hệ thống máy tính trả lời câu hỏi. Công ty đã đọ sức với hai cựu vô địch trong Jeopardy để chứng tỏ khả năng của mình – máy tính Watson đã giành chiến thắng.
- 2011: Apple ra mắt Siri. Đó là một trợ lý ảo tinh vi được điều khiển bằng AI mà chủ sở hữu iPhone vẫn sử dụng thường xuyên.
- 2012: Các nhà nghiên cứu của Đại học Toronto đã phát triển hệ thống nhận dạng hình ảnh quy mô lớn 84%. Lưu ý rằng các mẫu cũ hơn có tỷ lệ lỗi là 25%.
- 2016: Đương kim vô địch cờ vây thế giới Lee Sedol đã chơi 5 ván đấu với AlphaGo, một hệ thống máy tính chơi cờ vây do Google DeepMind đào tạo. Lee đã thua bốn lần. Phần trình diễn này chứng minh rằng các hệ thống AI được đào tạo bài bản thậm chí còn vượt qua cả những chuyên gia lành nghề nhất trong lĩnh vực của họ
- 2018: OpenAI phát triển GPT-1, mô hình ngôn ngữ đầu tiên của dòng GPT. Các nhà phát triển đã sử dụng tập dữ liệu BookCorpus để đào tạo. Mô hình có thể trả lời các câu hỏi kiến thức tổng quát và sử dụng ngôn ngữ tự nhiên.
Trong thời kỳ này, người tiêu dùng có thể sử dụng các ứng dụng AI mà không hề nhận ra, mặc dù các công cụ nhận dạng giọng nói và hình ảnh (đối với hầu hết người tiêu dùng) vẫn còn non trẻ. Đến cuối thập kỷ này, quá trình phát triển AI đã đạt được một bước tiến mới nhưng vẫn chưa đáng kể như những gì sắp xảy ra.
2021-nay: Các nhà lãnh đạo công nghệ toàn cầu khởi động cuộc đua AI vĩ đại
Cuộc đua AI vĩ đại đã bắt đầu. Các nhà phát triển đang phát hành các mô hình ngôn ngữ và các công ty đang nghiên cứu cách tích hợp AI vào sản phẩm của họ. Với tốc độ này, hầu hết mọi sản phẩm tiêu dùng sẽ có thành phần AI.
- 2022: OpenAI tạo nên làn sóng với ChatGPT. Đó là một chatbot tinh vi, được điều khiển bằng AI được hỗ trợ bởi GPT-3.5, một phiên bản lặp lại của mô hình GPT mà nó đã phát triển vào năm 2018. Các nhà phát triển đã cung cấp cho nó 300 tỷ từ trong quá trình đào tạo.
- 2023: Các công ty công nghệ toàn cầu khác cũng làm theo. Google ra mắt Bard, Microsoft phát hành Bing Chat, Meta phát triển mô hình ngôn ngữ nguồn mở có tên LLaMA và OpenAI phát hành GPT-4, mô hình nâng cấp của nó.
Ngoài ra còn có nhiều ứng dụng web AI và ứng dụng sức khỏe dựa trên AI khác có sẵn để sử dụng hoặc đang phát triển và còn nhiều ứng dụng khác sắp ra mắt.
AI sẽ định hình tương lai như thế nào
Công nghệ AI vượt xa chatbot và trình tạo hình ảnh. Chúng góp phần vào sự tiến bộ của nhiều lĩnh vực khác nhau, từ an ninh toàn cầu đến công nghệ tiêu dùng. Bạn được hưởng lợi từ AI theo nhiều cách hơn bạn tưởng. Vì vậy, thay vì từ chối các hệ thống AI có sẵn công khai, hãy học cách tự mình sử dụng chúng.
Bắt đầu nghiên cứu của bạn bằng các công cụ AI đơn giản như ChatGPT hoặc Bing Chat. Kết hợp chúng vào cuộc sống hàng ngày của bạn. Các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ có thể soạn email đầy thử thách, nghiên cứu từ khóa SEO, giải các câu hỏi toán học và trả lời các câu hỏi kiến thức tổng quát.
