Chào mừng đến với bản báo cáo AI Index lần thứ bảy. Bản báo cáo năm 2024 là bản báo cáo toàn diện nhất của chúng tôi cho đến nay và đến vào một thời điểm quan trọng khi ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đối với xã hội chưa bao giờ được thể hiện rõ ràng hơn. Trong năm nay, chúng tôi đã mở rộng phạm vi của mình để bao gồm một cách toàn diện hơn các xu hướng cần thiết như sự tiến bộ kỹ thuật trong trí tuệ nhân tạo, quan điểm công chúng về công nghệ, và động lực địa chính trị xung quanh sự phát triển của nó. Với nhiều dữ liệu gốc hơn bao giờ hết, bản báo cáo này giới thiệu các ước lượng mới về chi phí đào tạo trí tuệ nhân tạo, phân tích chi tiết về cảnh quan AI có trách nhiệm, và một chương hoàn toàn mới dành riêng cho ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đối với khoa học và y học.
Báo cáo AI Index theo dõi, thu thập, tinh chế và hình dung dữ liệu liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI). Sứ mệnh của chúng tôi là cung cấp dữ liệu không thiên vị, được kiểm tra một cách nghiêm ngặt, được lấy từ nhiều nguồn để các nhà quyết định chính sách, nhà nghiên cứu, quản lý cấp cao, nhà báo và công chúng tổng quát có thể phát triển một hiểu biết sâu sắc và tinh tế hơn về lĩnh vực phức tạp của trí tuệ nhân tạo.
- Trí tuệ nhân tạo vượt qua con người trong một số nhiệm vụ, nhưng không phải tất cả. Trí tuệ nhân tạo đã vượt qua hiệu suất của con người trên một số tiêu chí, bao gồm một số trong việc phân loại hình ảnh, lý do hình ảnh và hiểu tiếng Anh. Tuy nhiên, nó vẫn đang tụt lại trong các nhiệm vụ phức tạp hơn như toán học ở cấp độ cạnh tranh, lý do trực quan dựa trên sự hiểu biết thông thường và lập kế hoạch.
- Ngành công nghiệp tiếp tục chiếm ưu thế trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo ở phía trước. Trong năm 2023, ngành công nghiệp đã tạo ra 51 mô hình học máy đáng chú ý, trong khi giới học thuật chỉ đóng góp 15 mô hình. Cũng có 21 mô hình đáng chú ý được tạo ra từ sự hợp tác giữa ngành công nghiệp và giới học thuật trong năm 2023, đạt một mức cao mới.
- Các mô hình tiên tiến trở nên đắt đỏ hơn nhiều. Theo ước tính của AI Index, chi phí đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến đã đạt đến mức chưa từng có. Ví dụ, GPT-4 của OpenAI đã sử dụng khoảng $78 triệu USD để đào tạo, trong khi Gemini Ultra của Google đã tốn $191 triệu USD cho việc tính toán.
- Hoa Kỳ dẫn đầu Trung Quốc, Liên minh Châu Âu và Vương quốc Anh là các quốc gia hàng đầu sản sinh ra các mô hình trí tuệ nhân tạo hàng đầu. Trong năm 2023, có 61 mô hình trí tuệ nhân tạo đáng chú ý được xuất phát từ các cơ quan đặt tại Hoa Kỳ, vượt xa 21 mô hình của Liên minh Châu Âu và 15 mô hình của Trung Quốc.
- Đánh giá robust và chuẩn hóa cho trách nhiệm của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang thiếu nghiêm trọng. Nghiên cứu mới từ AI Index đã chỉ ra sự thiếu hụt đáng kể về việc chuẩn hóa trong báo cáo trách nhiệm của trí tuệ nhân tạo. Các nhà phát triển hàng đầu, bao gồm OpenAI, Google và Anthropic, chủ yếu thử nghiệm các mô hình của họ trên các tiêu chuẩn đánh giá trách nhiệm AI khác nhau. Thực hành này làm phức tạp việc so sánh một cách hệ thống các rủi ro và giới hạn của các mô hình trí tuệ nhân tạo hàng đầu.
- Đầu tư vào trí tuệ nhân tạo tạo sinh tăng chóng mặt. Mặc dù có sự suy giảm trong tổng số vốn đầu tư tư nhân vào trí tuệ nhân tạo năm ngoái, nguồn tài trợ cho trí tuệ nhân tạo sinh sản đã tăng mạnh, gần như tăng gấp tám lần từ năm 2022 để đạt 25,2 tỷ đô la. Các nhà hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sinh sản, bao gồm OpenAI, Anthropic, Hugging Face và Inflection, đã báo cáo các vòng gây quỹ đáng kể.
- Dữ liệu đã được thu thập: Trí tuệ nhân tạo làm cho công nhân hiệu suất cao hơn và dẫn đến công việc chất lượng cao hơn. Trong năm 2023, một số nghiên cứu đã đánh giá ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đối với lao động, gợi ý rằng trí tuệ nhân tạo giúp công nhân hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn và cải thiện chất lượng sản phẩm của họ. Những nghiên cứu này cũng đã chứng minh tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong việc cắm cầu cho khoảng cách kỹ năng giữa công nhân có kỹ năng thấp và cao. Tuy nhiên, những nghiên cứu khác cảnh báo rằng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo mà không có sự giám sát đúng đắn có thể dẫn đến hiệu suất giảm sút.
- Tiến bộ khoa học tiếp tục gia tăng mạnh mẽ, nhờ vào trí tuệ nhân tạo. Năm 2022, trí tuệ nhân tạo bắt đầu tiến bộ trong khám phá khoa học. Tuy nhiên, năm 2023 đã chứng kiến sự ra mắt của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo liên quan đến khoa học đáng kể hơn—từ AlphaDev, giúp làm cho việc sắp xếp theo thuật toán hiệu quả hơn, đến GNoME, giúp tối ưu hóa quá trình khám phá vật liệu.
- Số lượng quy định về trí tuệ nhân tạo tại Hoa Kỳ tăng mạnh. Số lượng quy định liên quan đến trí tuệ nhân tạo tại Hoa Kỳ đã tăng đáng kể trong năm qua và trong suốt năm năm gần đây. Năm 2023, đã có 25 quy định liên quan đến trí tuệ nhân tạo, tăng lên từ chỉ một quy định vào năm 2016. Chỉ trong năm ngoái, tổng số lượng quy định liên quan đến trí tuệ nhân tạo đã tăng thêm 56,3%.
- Mọi người trên toàn thế giới nhận thức sâu sắc hơn về tiềm năng ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo—và cảm thấy lo lắng hơn. Một cuộc khảo sát từ Ipsos cho thấy, trong năm qua, tỷ lệ những người cho rằng trí tuệ nhân tạo sẽ ảnh hưởng mạnh mẽ đến cuộc sống của họ trong vòng ba đến năm năm tới đã tăng từ 60% lên 66%. Hơn nữa, 52% thể hiện sự lo lắng đối với các sản phẩm và dịch vụ của trí tuệ nhân tạo, đánh dấu một sự tăng 13 điểm phần trăm so với năm 2022. Tại Hoa Kỳ, dữ liệu từ Pew cho thấy rằng 52% người Mỹ báo cáo cảm thấy lo lắng hơn là hào hứng về trí tuệ nhân tạo, tăng từ 38% vào năm 2022.
