Tác giả: Daniel Li
Ngày 5 tháng 12 năm 2023
Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi cách chúng ta làm việc, và điều này diễn ra nhanh chóng hơn bạn nghĩ. Hơn 100 triệu người đã sử dụng ChatGPT mỗi tuần, và hơn một nửa số nhân viên cho biết họ sử dụng công cụ Trí tuệ Nhân tạo trong công việc hàng ngày.
Mặc dù không có nghi ngờ gì rằng AI sẽ giúp một số người thực hiện công việc của họ tốt hơn, nhiều người lo lắng rằng nó thực sự sẽ thay thế nhu cầu về nhân công trong một số công việc cụ thể. Điều này có thể dẫn đến việc nhiều loại công việc lớn bị tiêu diệt.
Do đó, quan trọng là chúng ta bắt đầu nghĩ về nơi và cách đào tạo lại nguồn nhân lực cho một kỷ nguyên của phần mềm được trang bị Trí tuệ Nhân tạo.
Tác động của Trí tuệ Nhân tạo đối với lực lượng lao động
Trí tuệ nhân tạo đã có ảnh hưởng đáng kể đến lực lượng lao động. Theo một nghiên cứu của PwC, đến những năm đầu thập kỷ 2030, tới 30% công việc ở Vương quốc Anh có thể được tự động hóa.
Có một số cách khác nhau mà AI sẽ ảnh hưởng đến lực lượng lao động mà các nhà nghiên cứu đã quan sát trong các làn sóng áp dụng công nghệ trước đây.
- Một số công việc sẽ bị hoàn toàn thay thế bởi AI. Sau khi máy rút tiền tự động (ATM) được phát minh, người ta không còn cần phải nói chuyện với nhân viên ngân hàng để thực hiện các giao dịch cơ bản, nên có một sự suy giảm đột ngột trong số lượng vai trò nhân viên ngân hàng. Chúng ta đã chứng kiến sự giảm số lượng đáng kể tương tự trong số lượng nhân viên trung tâm cuộc gọi, người ghi âm, và các loại vai trò khác đã được thay thế bằng các loại công nghệ khác.
- Một số công việc sẽ được bổ sung bởi AI. Một số công việc sẽ trở nên hiệu quả hơn với sự hỗ trợ của AI. Trong thế kỷ 19, 90% dân số làm nông, nhưng khi công nghệ trở nên hiệu quả hơn, ít nông dân hơn được yêu cầu để sản xuất cùng lượng thực phẩm. Với làn sóng áp dụng AI hiện tại, AI sẽ giúp bác sĩ đưa ra chẩn đoán tốt hơn và giúp luật sư xem xét tài liệu pháp lý một cách hiệu quả hơn.
- Một số công việc sẽ được kích hoạt bởi AI. Trước khi điện thoại được phát minh, không có nghề như là người điều khiển điện thoại. Với làn sóng mới của Trí tuệ Nhân tạo, có một loại mới của kỹ sư học máy tập trung chỉ vào “kỹ thuật đề xuất” (prompt engineering). Vai trò này khác biệt so với phát triển phần mềm truyền thống, nhưng nó đã nảy sinh từ nhu cầu về các phương pháp mới để làm việc với các mô hình AI.
Tất cả những thay đổi này sẽ có ảnh hưởng đáng kể đến thị trường lao động, có hậu quả đối với các chương trình giáo dục và đào tạo, và có những tác động đối với chính sách và quy định của chính phủ.
Các ngành công nghiệp chịu ảnh hưởng nhiều nhất từ Trí tuệ Nhân tạo
Theo một báo cáo của McKinsey về Trí tuệ Nhân tạo, ba phần tư giám đốc kỳ vọng rằng trong vòng ba năm, AI sẽ gây ra sự thay đổi đáng kể hoặc làm náo loạn đối đầu trong ngành công nghiệp của họ. Nghiên cứu của McKinsey cho thấy rằng tất cả các ngành đều sẽ trải qua một mức độ động đậy, nhưng mức độ ảnh hưởng sẽ khác nhau.
Thú vị thay, so với các làn sóng công nghệ trước đã ảnh hưởng đến các ngành như sản xuất, ô tô và hàng không, các ngành công nghiệp dựa trên kiến thức như công nghệ, ngân hàng và dược phẩm được kỳ vọng sẽ chịu ảnh hưởng nhiều nhất từ làn sóng hiện tại của Trí tuệ Nhân tạo.
Điều này là do bộ công cụ Trí tuệ Nhân tạo mới nhất có những ưu điểm đặc biệt trong các hoạt động dựa trên ngôn ngữ và sáng tạo như tạo tư liệu tiếp thị, tạo bản nháp đầu tiên của bài thuyết trình bằng Trí tuệ Nhân tạo và tóm tắt tài liệu văn bản.
Chiến lược đào tạo lại cho thế giới của Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh
Một trong những phát hiện thú vị nhất từ nghiên cứu của McKinsey về Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh là các công ty sẽ chịu ảnh hưởng nhiều nhất từ AI cũng đang đầu tư mạnh nhất vào việc áp dụng công cụ AI.
Trong khi tổ chức chính phủ và các tổ chức chính sách sẽ đầu tư vào sự chuyển đổi này của Trí tuệ Nhân tạo, nhà tuyển dụng chính sẽ có lẽ là một trong những động cơ lớn nhất của quá trình đào tạo lại này.
Dưới đây là một số chiến lược mà các công ty đang sử dụng để đào tạo lại nguồn nhân lực của họ cho kỷ nguyên của Trí tuệ Nhân tạo:
- Khuyến khích nhân viên tò mò và thử nghiệm với các công cụ và hệ thống AI. Các công ty công nghệ như Google đã nổi tiếng yêu cầu nhân viên dành một phần thời gian để thử nghiệm sản phẩm mới. Bây giờ khi Trí tuệ Nhân tạo đã làm cho công nghệ trở nên dễ tiếp cận hơn đối với nhiều người hơn, các công ty đang yêu cầu nhân viên thử nghiệm các công cụ AI có thể giúp phát triển doanh nghiệp của họ.
- Cung cấp quyền truy cập vào cơ hội đào tạo và phát triển. Nhiều công ty đang đầu tư vào các chương trình đào tạo giúp nhân viên học cách làm việc với công cụ và hệ thống AI. Những chương trình này có thể được cung cấp thông qua nhiều kênh khác nhau, bao gồm các khóa học trực tuyến miễn phí hoặc các chương trình đào tạo nội bộ.
- Đầu tư vào đào tạo AI cho các quản lý và lãnh đạo cấp cao. Mặc dù quan trọng cho tất cả nhân viên phát triển kỹ năng AI, nhưng quản lý và lãnh đạo cấp cao đang ở vị trí đặc biệt để thúc đẩy sự thay đổi trong tổ chức của họ. Bằng cách đầu tư vào việc học AI, họ có thể hiểu rõ hơn về tiềm năng của AI và cách triển khai nó một cách hiệu quả.
- Tạo ra một văn hóa học hỏi và cải thiện liên tục. Khi thế giới tiếp tục biến đổi, các công ty đang cố gắng xây dựng văn hóa linh hoạt để giúp nhân viên bắt kịp với các xu hướng và phát triển mới nhất về AI cũng như các tiến triển trong ngành công nghiệp. Thay vì chỉ định các chiến lược cụ thể, điều này cho phép các công ty xây dựng một văn hóa tiến triển có thể thích ứng với tình huống mới.
- Tuyển dụng và phát triển kỹ năng bổ sung cho AI, như sự sáng tạo, tư duy phê phán và giải quyết vấn đề. Thay vì tuyển dụng cho các kỹ năng cụ thể, các công ty đang đặt mức giá cao cho kỹ năng mềm như sự sáng tạo và giải quyết vấn đề trong nhóm. Điều này diễn ra trong quá trình tuyển dụng cũng như khi đang làm việc.
- Hợp tác với các công ty và tổ chức khác nhau để chia sẻ các phương pháp hay và kiến thức. Sự bùng nổ của Trí tuệ Nhân tạo là một hiện tượng toàn cầu, và quan trọng là các công ty phải cùng nhau làm việc để chia sẻ kiến thức và các phương thức hay nhất. Điều này có thể thực hiện thông qua các hiệp hội ngành, hội nghị, hoặc các sự kiện hợp tác khác.
- Hợp tác với các tổ chức giáo dục để phát triển chương trình học tập tập trung vào AI. Khi nhu cầu về kỹ năng AI tăng lên, các tổ chức giáo dục sẽ cần thích ứng để đáp ứng nhu cầu của sinh viên và lực lượng lao động. Bằng cách hợp tác với những tổ chức này, các công ty có thể giúp định hình tương lai của giáo dục về AI và đảm bảo rằng sinh viên đang học những kỹ năng sẽ được đánh giá cao trong tương lai.
Mặc dù không có chiến lược nào là giải pháp hoàn chỉnh một mình, đây là một bộ công cụ chiến lược để các công ty bắt đầu đầu tư vào tương lai của lực lượng lao động được trang bị Trí tuệ Nhân tạo.
Lợi ích từ việc đầu tư vào việc đào tạo lại cho Trí tuệ Nhân tạo
Lợi ích từ việc đầu tư vào tái đào tạo kỹ năng AI không chỉ quan trọng đối với cá nhân, mà còn mang lại những lợi ích đáng kể cho các công ty thực hiện đầu tư.
Dưới đây là một số lợi ích tiềm năng mà các công ty có thể thu được từ việc đầu tư vào việc đào tạo lại cho Trí tuệ Nhân tạo:
- Tăng cường năng suất và hiệu quả: Khi nhân viên học cách sử dụng các công cụ và hệ thống AI mới, họ có thể làm việc một cách hiệu quả và hiệu quả hơn. Điều này sẽ dẫn đến việc tăng cường năng suất và tiết kiệm chi phí cho công ty.
- Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Công cụ AI có thể giúp các công ty cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng của họ. Ví dụ, các chatbot được trang bị công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể trả lời những câu hỏi thường gặp một cách nhanh chóng và chính xác, giải phóng người đại diện để xử lý những vấn đề phức tạp hơn.
- Lợi thế cạnh tranh: Các công ty đầu tư vào việc đào tạo lại lực lượng lao động cho Trí tuệ Nhân tạo sẽ có vị thế cạnh tranh tốt hơn so với các doanh nghiệp khác trong ngành của họ. Họ sẽ có một lực lượng lao động có kỹ năng cao, có khả năng tận dụng những cơ hội mới mà Trí tuệ Nhân tạo mang lại.
Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, việc đầu tư vào việc dạy nhân viên cách sử dụng Trí tuệ Nhân tạo có thể giúp các công ty thu hút và giữ chân tài năng xuất sắc. Nhân viên muốn làm việc cho những công ty có tầm nhìn tương lai và đầu tư vào phát triển chuyên nghiệp. Bằng cách cung cấp các chương trình đào tạo và phát triển tập trung vào Trí tuệ Nhân tạo, các công ty có thể thể hiện cam kết đối với nhân viên, giúp họ tuyển dụng và giữ chân những tài năng xuất sắc nhất.
Rủi ro từ việc đầu tư tái đào tạo kỹ năng AI trong doanh nghiệp
Mặc dù có nhiều lợi ích khi đầu tư vào đào tạo lại cho Trí tuệ Nhân tạo, nhưng quan trọng là cân nhắc đến những rủi ro của một đầu tư lớn như vậy.
Một trong những rủi ro quan trọng nhất là mặc dù có sự đầu tư lớn vào việc đào tạo người ta về cách sử dụng các công nghệ AI mới, vẫn có rất nhiều việc làm bị mất mát hoặc bị thay thế trong một số ngành công nghiệp.
Khi công nghệ Trí tuệ Nhân tạo tiếp tục phát triển, nhiều công việc có thể trở nên lạc lõng hoặc tự động hóa nếu AI có khả năng thực hiện tốt hơn con người. Thay vì chuẩn bị cho những người làm việc trong những vai trò này để cùng tồn tại với AI, có thể đã tốt hơn nếu chuẩn bị họ cho những cơ hội mới trong các vai trò và ngành công nghiệp mới.
Còn khả năng tạo ra khoảng trống kỹ năng giữa những người đã được đào tạo lại và những người chưa. Có những lo ngại đạo đức và về công bằng rằng những người đã có quyền truy cập nhiều cơ hội nhất là những người sẽ có cơ hội tốt nhất để được nâng cao hoặc đào tạo lại kỹ năng khi công cụ AI trở nên phổ biến hơn trong môi trường làm việc.
Mặc dù có những rủi ro này, nhưng lợi ích của việc đầu tư vào việc đào tạo lại cho Trí tuệ Nhân tạo vẫn lớn hơn rất nhiều so với chi phí. Con người cần duy trì kiến thức với những công nghệ mới để kinh tế của chúng ta vẫn có thể cạnh tranh và để cá nhân cũng như các công ty có thể thành công.
Kết luận
Trí tuệ Nhân tạo đang biến đổi cách chúng ta làm việc, và quan trọng là chúng ta bắt đầu nghĩ về cách đào tạo lại nguồn nhân lực cho thời đại của Trí tuệ Nhân tạo.
Có nhiều thách thức đi kèm khi đào tạo lại lực lượng lao động cho Trí tuệ Nhân tạo, nhưng cũng có nhiều cơ hội. Bằng cách đầu tư vào các chương trình đào tạo và phát triển tập trung vào Trí tuệ Nhân tạo, các công ty có thể tạo ra một lực lượng lao động mạnh mẽ và cạnh tranh hơn. Họ có thể thu hút và giữ chân tài năng hàng đầu, cải thiện năng suất và hiệu suất, và cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng.
Tuy nhiên, quan trọng là nhớ rằng việc đào tạo lại cho Trí tuệ Nhân tạo không phải là một giải pháp tự nhiên. Có những rủi ro đi kèm với một đầu tư lớn như vậy, bao gồm mất việc làm và di chuyển trong một số ngành công nghiệp, cũng như khả năng tạo ra khoảng trống kỹ năng giữa những người đã được đào tạo lại và những người chưa.
Tuy nhiên, vẫn có một tập hợp mạnh mẽ của động cơ cho cá nhân, công ty, các tổ chức phi lợi nhuận và các cơ quan chính phủ để đầu tư vào việc học và khai thác sức mạnh của Trí tuệ Nhân tạo. Bằng cách cung cấp cho mọi người những kỹ năng cần thiết để thành công trong một thế giới do công nghệ dẫn đầu, các công ty và quốc gia có thể đảm bảo sự thành công của họ trong những năm sắp tới.
