Các quyết định công nghệ thường không phù hợp với các mục tiêu chiến lược của ngành y tế.
Ngoài ra, các nhà hoạch định chính sách cho rằng AI trong y tế quá phức tạp.
Dưới đây là một số phát hiện từ báo cáo mới nhất của Diễn đàn Kinh tế Thế giới.
Báo cáo nhấn mạnh tiềm năng của AI trong việc cách mạng hóa ngành y tế, giúp nâng cao hiệu quả, giảm chi phí và cải thiện kết quả điều trị. Tuy nhiên, nó cũng giải thích vì sao việc ứng dụng AI còn chậm.
Dưới đây là 6 khuyến nghị để thúc đẩy việc ứng dụng AI trong y tế:
1) Lợi ích ngắn hạn
Tập trung vào các ứng dụng AI thực tiễn để chứng minh giá trị và thu hút đầu tư Triển khai AI vào các hoạt động vận hành (ví dụ: lập lịch khám bệnh) Đảm bảo lợi tức đầu tư (ROI) rõ ràng và nhanh chóng
2) Hệ sinh thái công – tư
Thống nhất các nhà lãnh đạo về mục tiêu chung trong AI y tế Xác lập ưu tiên chung trong việc phát triển AI cho chăm sóc sức khỏe Đảm bảo sự phối hợp trong phát triển và triển khai
3) Hạ tầng dùng chung
Ưu tiên xây dựng hạ tầng kỹ thuật số công cộng, tránh “phát minh lại bánh xe” Đầu tư vào nền tảng số chung để tận dụng hiệu quả dữ liệu y tế Giảm chi phí và tăng khả năng tương thích hệ thống
4) Lãnh đạo có trách nhiệm
Nâng cao năng lực cho các nhà lãnh đạo trong việc ra quyết định về công nghệ Cung cấp đào tạo AI cho các giám đốc y tế Cải thiện sự thống nhất chiến lược và quản lý rủi ro
5) Chủ động xây dựng niềm tin
Cải thiện cơ chế giám sát sau triển khai để quản lý rủi ro AI Áp dụng các phương pháp giám sát AI chặt chẽ Phát hiện và giảm thiểu các nguy cơ tiềm ẩn
6) Tích hợp dữ liệu một cách có chủ đích
Đảm bảo dữ liệu địa phương được kiểm soát trong hệ thống kết nối toàn cầu Thiết lập khung quản trị dữ liệu rõ ràng Cân bằng giữa quyền riêng tư và đổi mới
