Nitesh Kumar
27 tháng 8 năm 2023 Đọc trong 2 phút
Tạo sức mạnh cho các nhà phát triển ứng dụng với các nền tảng Trí tuệ Nhân tạo phổ biến cho phát triển ứng dụng hiện đại
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã biến đổi cách phát triển ứng dụng hiện đại, gây ra cuộc cách mạng trong cách các ứng dụng được xây dựng, triển khai và duy trì. Với sức mạnh của Trí tuệ Nhân tạo, các nhà phát triển có thể tăng cường trải nghiệm người dùng, tự động hóa quy trình và tận dụng những thông tin dựa trên dữ liệu để tạo ra các ứng dụng tiên tiến. Bài viết này khám phá một số nền tảng Trí tuệ Nhân tạo phổ biến nhất đã thay đổi cách phát triển ứng dụng hiện đại và trao quyền cho các nhà phát triển để xây dựng các ứng dụng thông minh, hiệu quả và tập trung vào người dùng.
1. TensorFlow
TensorFlow, được phát triển bởi Nhóm Brain của Google, là một nền tảng Trí tuệ Nhân tạo mã nguồn mở đã trở thành một trong những lựa chọn phổ biến nhất trong số các nhà phát triển. Nó cung cấp một hệ sinh thái toàn diện để xây dựng các mô hình học máy, từ các nhiệm vụ đơn giản đến các kiến trúc học sâu phức tạp. Tính linh hoạt và khả năng mở rộng của TensorFlow khiến nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo khác nhau, bao gồm thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng giọng nói.
2. PyTorch
PyTorch, được phát triển bởi Facebook’s AI Research Lab (FAIR), là một nền tảng Trí tuệ Nhân tạo mã nguồn mở khác đang thu hút sự chú ý đáng kể gần đây. Nổi tiếng với thiết kế trực quan và linh hoạt, PyTorch đã trở thành lựa chọn ưa thích của các nhà nghiên cứu và nhà phát triển. Biểu đồ tính toán động của nó giúp dễ dàng gỡ lỗi hơn và tạo nguyên mẫu nhanh hơn, làm cho nó trở thành một lựa chọn xuất sắc cho các dự án học sâu.
3. IBM Watson
IBM Watson là một nền tảng Trí tuệ Nhân tạo dựa trên đám mây cung cấp các công cụ và dịch vụ mạnh mẽ cho việc phát triển ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo. Các nhà phát triển có thể tận dụng các mô hình Trí tuệ Nhân tạo được đào tạo trước và các API của Watson để tích hợp các khả năng như dịch ngôn ngữ, phân tích cảm xúc và nhận dạng hình ảnh vào ứng dụng của họ. Sự dễ dàng trong việc sử dụng và tài liệu phong phú của IBM Watson làm cho nó dễ tiếp cận với các nhà phát triển ở mọi cấp độ kỹ năng.
4. Microsoft Azure Cognitive Services
Microsoft Azure Cognitive Services là một bộ sưu tập các dịch vụ và giao diện lập trình ứng dụng (API) Trí tuệ Nhân tạo do nền tảng tính toán đám mây của Microsoft, Azure, cung cấp. Với nhiều tùy chọn, các nhà phát triển có thể dễ dàng tích hợp khả năng Trí tuệ Nhân tạo như thị giác, giọng nói, ngôn ngữ và ra quyết định vào ứng dụng của họ. Sự tích hợp mượt mà của Azure với các công cụ và dịch vụ khác của Microsoft giúp đơn giản hóa quá trình phát triển và triển khai.
5. Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS)cung cấp một bộ sưu tập toàn diện các dịch vụ Trí tuệ Nhân tạo và học máy, cho phép các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng các ứng dụng phức tạp dựa trên Trí tuệ Nhân tạo. Các dịch vụ AI/ML của AWS bao gồm SageMaker để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình học máy, Rekognition để phân tích hình ảnh và video và Polly để biến văn bản thành giọng nói.
6. Google Cloud AI
Google Cloud AI cung cấp một bộ công cụ Trí tuệ Nhân tạo và học máy để hỗ trợ các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng thông minh. Nền tảng này cung cấp các khối xây dựng Trí tuệ Nhân tạo, các giao diện lập trình ứng dụng (API) và các mô hình được đào tạo trước, cho phép các nhà phát triển thêm khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói và thị giác vào ứng dụng của họ. Công nghệ AutoML của Google cũng cho phép người dùng xây dựng các mô hình học máy tùy chỉnh mà không cần nhiều kiến thức về lập trình.
7. H2O.ai
H2O.ai là một nền tảng Trí tuệ Nhân tạo mã nguồn mở được thiết kế cho các tổ chức muốn triển khai các mô hình học máy và học sâu ở quy mô lớn. Nó cung cấp nhiều thuật toán và công cụ cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo mạnh mẽ. Tính năng AutoML của H2O.ai tự động hóa quá trình chọn và điều chỉnh mô hình, giúp các nhà phát triển xây dựng các mô hình chính xác một cách nhanh chóng hơn.