Bạn không nhận được phản hồi như mong muốn từ mô hình AI tổng quát? Bạn có thể đang phải đối mặt với ảo giác AI, một vấn đề xảy ra khi mô hình tạo ra kết quả đầu ra không chính xác hoặc không liên quan.
Nguyên nhân là do nhiều yếu tố khác nhau, chẳng hạn như chất lượng của dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình, thiếu ngữ cảnh hoặc sự mơ hồ của lời nhắc. May mắn thay, có những kỹ thuật bạn có thể sử dụng để có được kết quả đầu ra đáng tin cậy hơn từ mô hình AI mà bạn đang sử dụng.
1. Đưa ra lời nhắc rõ ràng và cụ thể
Bước đầu tiên để giảm thiểu ảo giác AI là tạo ra các lời nhắc rõ ràng và cụ thể. Lời nhắc mơ hồ có thể dẫn đến kết quả không thể đoán định trước vì các mô hình AI có thể cố gắng diễn giải ý định đằng sau lời nhắc. Thay vào đó, hãy mô tả rõ ràng trong hướng dẫn của bạn.
Thay vì hỏi “Hãy kể cho tôi nghe về những chú chó”, bạn có thể nhắc “Hãy cho tôi mô tả chi tiết về đặc điểm thể chất và tính khí của những chú chó Golden Retrievers”. Tinh chỉnh lời nhắc của bạn cho đến khi rõ ràng là cách dễ dàng để ngăn chặn ảo giác AI.
2. Sử dụng kỹ thuật Dựa vào hoặc “Theo …”
Một trong những thách thức của việc sử dụng hệ thống AI là chúng có thể tạo ra kết quả đầu ra không chính xác, sai lệch hoặc không nhất quán với quan điểm hoặc giá trị của bạn. Điều này có thể xảy ra do hệ thống AI được đào tạo trên các tập dữ liệu lớn và đa dạng, có thể chứa lỗi, ý kiến hoặc mâu thuẫn.
Để tránh điều này, bạn có thể sử dụng kỹ thuật Dựa vào hoặc “theo… nguồn nào đó”, bao gồm việc quy kết đầu ra cho một nguồn hoặc bối cảnh cụ thể. Ví dụ: bạn có thể yêu cầu hệ thống AI viết một sự thật về một chủ đề theo Wikipedia, Google Scholar hoặc một nguồn cụ thể có thể truy cập công khai.
3. Sử dụng các ràng buộc và quy tắc
Các ràng buộc và quy tắc có thể giúp ngăn hệ thống AI tạo ra các kết quả đầu ra không phù hợp, không nhất quán, mâu thuẫn hoặc phi logic. Họ cũng có thể giúp định hình và tinh chỉnh đầu ra theo kết quả và mục đích mong muốn. Các ràng buộc và quy tắc có thể được nêu rõ ràng trong lời nhắc hoặc được ngụ ý ngầm trong ngữ cảnh hoặc nhiệm vụ.
Giả sử bạn muốn sử dụng công cụ AI để viết một bài thơ về tình yêu. Thay vì đưa ra lời nhắc chung chung như “viết một bài thơ về tình yêu”, bạn có thể đưa ra lời nhắc chặt chẽ hơn và dựa trên quy tắc như “viết một bài sonnet về tình yêu với 14 dòng, mỗi dòng 10 âm tiết”.
4. Sử dụng nhắc nhở nhiều bước
Đôi khi, những câu hỏi phức tạp có thể dẫn đến ảo giác AI vì mô hình cố gắng trả lời chúng chỉ bằng một bước. Để khắc phục điều này, hãy chia truy vấn của bạn thành nhiều bước.
Ví dụ, thay vì hỏi “Phương pháp điều trị bệnh tiểu đường hiệu quả nhất là gì?” bạn có thể hỏi “Các phương pháp điều trị phổ biến cho bệnh tiểu đường là gì?” Sau đó, bạn có thể hỏi tiếp “Phương pháp điều trị nào trong số này được coi là hiệu quả nhất theo các nghiên cứu y học?”
Lời nhắc nhiều bước buộc mô hình AI phải cung cấp thông tin trung gian trước khi đi đến câu trả lời cuối cùng, điều này có thể dẫn đến phản hồi chính xác và đầy đủ thông tin hơn.
5. Gán vai trò cho AI
Khi bạn chỉ định một vai trò cụ thể cho mô hình AI trong lời nhắc của mình, bạn sẽ làm rõ mục đích của nó và giảm khả năng xảy ra ảo giác. Ví dụ: thay vì nói: “Hãy kể cho tôi nghe về lịch sử của cơ học lượng tử”, bạn có thể nhắc AI bằng câu “Đảm nhận vai trò của một nhà nghiên cứu siêng năng và cung cấp bản tóm tắt về các cột mốc quan trọng trong lịch sử của cơ học lượng tử”.
Khung này khuyến khích AI hoạt động như một nhà nghiên cứu siêng năng hơn là một người kể chuyện suy đoán.
6. Thêm thông tin theo ngữ cảnh
Không cung cấp thông tin theo ngữ cảnh khi cần thiết là một sai lầm cần tránh khi sử dụng ChatGPT hoặc các mô hình AI khác. Thông tin theo ngữ cảnh giúp mô hình hiểu được nền tảng, lĩnh vực hoặc mục đích của nhiệm vụ và tạo ra các kết quả đầu ra phù hợp và mạch lạc hơn. Thông tin theo ngữ cảnh bao gồm từ khóa, thẻ, danh mục, ví dụ, tài liệu tham khảo và nguồn.
Ví dụ: nếu muốn tạo bài đánh giá sản phẩm cho một cặp tai nghe, bạn có thể cung cấp thông tin theo ngữ cảnh, chẳng hạn như tên sản phẩm, nhãn hiệu, tính năng, giá cả, xếp hạng hoặc phản hồi của khách hàng. Lời nhắc phù hợp cho nhiệm vụ này có thể trông giống như thế này:
Nhận được phản hồi AI tốt hơn
Bạn có thể khó chịu khi không nhận được phản hồi như mong đợi từ mô hình AI. Tuy nhiên, bằng cách sử dụng các kỹ thuật nhắc nhở AI này, bạn có thể giảm khả năng xảy ra ảo giác AI và nhận được phản hồi tốt hơn, đáng tin cậy hơn từ hệ thống AI của mình.
Hãy nhớ rằng những kỹ thuật này không hoàn hảo và có thể không hiệu quả với mọi nhiệm vụ hoặc chủ đề. Bạn phải luôn kiểm tra và xác minh kết quả đầu ra AI trước khi sử dụng chúng cho bất kỳ mục đích nghiêm trọng nào.
