Tác giả: Gary Grossman, Edelman
Ngày 22 tháng 10 năm 2023
Hiện tại, thái độ của công chúng đối với trí tuệ nhân tạo có vẻ khá tích cực, ít nhất là trong việc áp dụng tại nơi làm việc.
Vài tháng trước, Microsoft đã công bố chỉ số xu hướng làm việc của họ, đã thực hiện khảo sát với 31.000 người ở 31 quốc gia. Gần ba phần tư (70%) của những người tham gia khảo sát cho biết họ muốn ủy thác càng nhiều công việc càng tốt cho trí tuệ nhân tạo để giảm bớt khối lượng công việc hiện tại của họ.
Về phần của mình, Microsoft đã nói: “Trí tuệ nhân tạo đang sẵn sàng tạo ra một cách làm việc hoàn toàn mới.”
Mặc dù có vẻ có sự đồng thuận rộng rãi về điểm đó, nhưng vẫn chưa có sự thống nhất về bức tranh về nơi làm việc trong tương lai. Ít nhất trong tương lai gần, trí tuệ nhân tạo sẽ bổ sung người để nâng cao năng suất, tránh sự thay đổi lớn trong lực lượng lao động.
Trí tuệ nhân tạo sáng tạo trở thành đối tác tại nơi làm việc vào năm 2025
Hầu hết người lao động tham gia cuộc khảo sát gần đây của The Conference Board đã báo cáo họ đã sử dụng trí tuệ nhân tạo sáng tạo trong công việc của họ. Điều này bao gồm các nhiệm vụ như hỗ trợ viết bằng trí tuệ nhân tạo, tìm kiếm thông minh, phân tích dữ liệu và tạo hình ảnh.
Theo Mary Mesaglio, nhà phân tích của Gartner: “Chúng ta đang di chuyển từ việc máy móc có thể làm gì cho chúng ta đến việc máy móc có thể trở thành gì cho chúng ta. Máy móc đang tiến xa hơn việc là công cụ của chúng ta để trở thành đồng đội của chúng ta. Gartner dự đoán rằng đến năm 2025, trí tuệ nhân tạo sáng tạo sẽ là đối tác lao động cho 90% các công ty trên toàn thế giới.”
Tự động hóa của trí tuệ nhân tạo
Trạng thái “đồng đội” này có thể là một trạng thái cố định – hoặc có thể là một trạng thái tạm thời. Một dấu hiệu cho thấy điều này có thể là giai đoạn chuyển tiếp đến từ một bài báo gần đây trên New York Times về khả năng mới nổi về việc chatbots trở thành các đại lý tự động: “Theo thời gian, nhiều nhà nghiên cứu nói rằng các đại lý trí tuệ nhân tạo có thể trở nên phức tạp hơn nhiều và có thể thay thế các công nhân văn phòng, tự động hóa hầu hết mọi công việc công ăn lương.”
Bài viết trích dẫn Jeff Clune, một giáo sư khoa học máy tính tại Đại học British Columbia: “Điều này mang lại nhiều lợi ích lớn – và có những hệ quả lớn – cho xã hội.”
Nếu điều này thành hiện thực, một kết quả như vậy chắc chắn sẽ làm hài lòng những người muốn ủy thác càng nhiều công việc càng tốt cho trí tuệ nhân tạo.
Trong bản tin của mình vào tuần trước, Jack Clark – một trong những người sáng lập của công ty mô hình tiên tiến Anthropic – bàn về một nỗ lực để đánh giá khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thực hiện các nhiệm vụ phức tạp đa bước, công việc tương tự như một đại lý tự động cần thực hiện. Được gọi là “SWE-bench,” bài kiểm tra đánh giá khả năng của một đại lý tự động thực hiện các nhiệm vụ phát triển phần mềm đa bước. Clark chú ý rằng việc giải quyết các nhiệm vụ SWE-bench đòi hỏi các mô hình có khả năng xử lý đầu vào đa dạng, chỉnh sửa mã trong ngữ cảnh khác nhau và khám phá một phạm vi rất rộng của các giải pháp tiềm năng.
Giải quyết các nhiệm vụ SWE-bench là một bước quan trọng trong việc đánh giá khả năng của trí tuệ nhân tạo làm việc tự động trong các tình huống phức tạp, bởi vì nó đòi hỏi các mô hình phải quản lý đầu vào đa dạng và khám phá các giải pháp tiềm năng một cách độc lập. Kết quả cho đến nay cho thấy rằng Claude2 của Anthropic thực hiện tốt nhất nhưng chỉ có khả năng giải quyết ít hơn 5% các bài kiểm tra của bài kiểm tra. ChatGPT thậm chí còn kém hơn.
Sự bổ sung, ít nhất cho đến hiện tại
Kết quả này cho thấy rằng các động cơ trí tuệ nhân tạo hiện tại không có khả năng trở thành đại lý tự động hiệu quả và sẽ tiếp tục phục vụ như một trợ lý để bổ sung cho nhân viên con người – trong trường hợp này, là những nhà phát triển phần mềm. Mặc dù trí tuệ nhân tạo hiện tại chưa đủ phức tạp để tự động hóa hoàn toàn các công việc phức tạp, nhưng khả năng này có thể thay đổi nếu các mô hình ngôn ngữ tiếp tục phát triển nhanh chóng.
Clark chú ý: “Nếu một mô hình ngôn ngữ có thể đạt điểm số cao hơn trên bài kiểm tra SWE-bench (có lẽ 90% sẽ làm được?), thì bạn có thể tưởng tượng hoàn toàn tự động hóa một phần công việc, biến các mô hình ngôn ngữ thành những nhân viên ảo đầy đủ… không cần con người.”
Có vẻ chắc chắn rằng các hệ thống LLM sẽ tiếp tục tiến bộ nhanh chóng, tuy nhiên chúng ta không biết có thể mất bao lâu trước khi các đại lý trí tuệ nhân tạo tự động đạt được mức khả năng này. Có thông tin đồn đoán, như đã thông báo bởi Reuters, rằng OpenAI có thể sớm công bố công nghệ để xây dựng các đại lý tự động, có lẽ dựa trên GPT-4, có thể thực hiện nhiệm vụ mà không cần sự can thiệp của con người.
Chắc chắn rằng các công ty công nghệ đang đua nhau để phát hành thế hệ tiếp theo của các hệ thống LLM, có thể trước cuối năm, với hi vọng rằng chúng sẽ mạnh mẽ hơn đáng kể. Sự cải thiện này không đồng nghĩa tự động với việc chúng sẽ thực hiện các hoạt động tự động tốt hơn. Nhưng nếu họ làm được, thì hậu quả sẽ rất quan trọng.
Tương lai đang trở nên rõ ràng
Tương lai gần đang trở nên rõ ràng, và trí tuệ nhân tạo sẽ đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong nơi làm việc và giảm áp lực công việc hoặc bổ sung một lượng công việc đáng kể mà con người hiện đang thực hiện. Trong thế giới này sắp tới, con người sẽ tương tác và điều phối nhiều trợ lý trí tuệ nhân tạo để thực hiện nhiệm vụ và đạt được mục tiêu kinh doanh.
Để minh họa tác động thực tế của trí tuệ nhân tạo tại nơi làm việc, hãy để tôi chia sẻ một trải nghiệm gần đây. Tôi đã làm việc làm thành viên Hội đồng quản trị của một tổ chức phi lợi nhuận tập trung vào công việc phát triển ở Đông Phi trong vòng 10 năm. Người sáng lập đã yêu cầu tôi giúp anh ấy ra mắt cuốn sách mới. Tôi quyết định tận dụng sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo.
Từ vài ngày xuống còn vài giờ
Tôi đã yêu cầu một mô hình trí tuệ nhân tạo sáng tạo cung cấp một tóm tắt ngắn gọn về cuốn sách, và nó đã thực hiện công việc đó một cách chính xác. Với bản tóm tắt này trong tay, tôi đã sử dụng một công cụ trí tuệ nhân tạo khác để giúp tạo ra một bài thuyết trình hấp dẫn và email liên hệ cho các phóng viên. Ngoài ra, tôi đã sử dụng một công cụ tìm kiếm được trang bị trí tuệ nhân tạo để xác định những nhà báo có liên quan đang theo dõi các chủ đề tương tự.
Quy trình làm việc được hỗ trợ bằng trí tuệ nhân tạo này đã đáng kể tăng tốc quá trình, giảm thiểu một công việc thủ công có thể mất vài ngày chỉ còn vài giờ – đem lại một sự hiệu quả đáng kể. Hơn nữa, người sáng lập rất hài lòng với chất lượng công việc. Trải nghiệm này là một ví dụ về vai trò đang phát triển của trí tuệ nhân tạo trong việc bổ sung năng suất của con người, nhấn mạnh tiềm năng cho con người để điều phối trợ lý trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả tại nơi làm việc.
Kết quả của điều này tạo ra một phép so sánh trong đó con người tham gia vào quy trình trở thành một người chỉ huy, và các trợ lý trí tuệ nhân tạo là những thành viên của một dàn nhạc tương tự. Nhưng ngay cả khi “nhạc sĩ” cải thiện, người chỉ huy vẫn phải đảm bảo rằng mọi thứ được trình diễn một cách tốt đẹp.
Đây là nơi tương lai, một lần nữa, bắt đầu trở nên không rõ ràng. Nếu tất cả mọi người tại nơi làm việc – ít nhất là trong một số ngành nghề nơi trí tuệ nhân tạo sáng tạo sẽ có tác động lớn – trở thành người chỉ huy của một dàn nhạc trí tuệ nhân tạo, thì chúng ta không biết sẽ cần bao nhiêu người chỉ huy so với lực lượng lao động hiện tại. Nhận thức này càng trở nên quan trọng hơn khi các trợ lý trí tuệ nhân tạo trở nên ngày càng tự động hóa.
Điều chắc chắn duy nhất là “mọi sự đều không chắc chắn”
Các đại lý tự động có tiềm năng làm thay đổi cách làm việc và cách chúng ta tiếp cận công việc. Mặc dù có cơ hội lớn để tăng cường hiệu suất và đổi mới, nhưng cũng có những thách thức liên quan đến việc mất việc làm, đạo đức và giáo dục.
Tại thời điểm này, chúng ta đơn giản không biết liệu nơi làm việc được truyền cảm hứng bởi trí tuệ nhân tạo sẽ là một nơi thần tiên hay nơi địa ngục hoặc kết hợp các yếu tố của cả hai. Chắc chắn rằng một số công việc sẽ biến mất với hy vọng rằng công việc mới sẽ xuất hiện. Điều quan trọng là doanh nghiệp, nhà lập pháp, cơ quan quản lý và xã hội cần điều hướng những thay đổi này một cách suy nghĩ và có trách nhiệm để tối ưu hóa lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong khi giảm thiểu các khía cạnh tiêu cực có thể xảy ra.
Một điều rõ ràng: Những tác động này đang đến sát, vì vậy thời gian mà các tổ chức của chúng ta có để lập kế hoạch ngày càng ngắn trước khi họ phải phản ứng. Khi chúng ta bước vào một tương lai được bổ sung bởi trí tuệ nhân tạo, việc đón nhận sự thay đổi và học hỏi liên tục sẽ là quan trọng để tối ưu hóa lợi ích và giảm thiểu những thách thức của nơi làm việc được truyền cảm hứng bởi trí tuệ nhân tạo. Bằng cách nuôi dưỡng sự tò mò, học hỏi và tính linh hoạt, con người có thể tối đa hóa lợi ích và giảm thiểu những thách thức của nơi làm việc được truyền cảm hứng bởi trí tuệ nhân tạo.
Gary Grossman là Phó Tổng Giám đốc Phòng thực hành công nghệ tại Edelman và là người điều hành toàn cầu của Trung tâm Trí tuệ nhân tạo của Edelman.
