Tác giả: Sharon Goldman
Ngày 8 tháng 11 năm 2023 7:34 AM
Tại hội nghị phát triển lập đầu tiên tại San Francisco vào thứ Hai, OpenAI đã công bố một số thông báo quan trọng, bao gồm việc giới thiệu GPT-4 Turbo, các phiên bản có thể tùy chỉnh của ChatGPT với GPT Builder, và API Assistants mới, giúp các lập trình viên nhanh chóng xây dựng “trợ lý” được tùy chỉnh vào ứng dụng của họ.
Nhưng những cải tiến mới này có ý nghĩa gì đối với doanh nghiệp đã dành một năm qua để tìm hiểu cách tận dụng trí tuệ nhân tạo sinh sáng? VentureBeat đã hỏi một loạt các nhà lãnh đạo doanh nghiệp về tác động của chúng đối với những nỗ lực GenAI của doanh nghiệp.
Biến đổi trí tuệ nhân tạo tổng quát cho doanh nghiệp
Sheldon Monteiro, Giám đốc Sản phẩm hàng đầu tại công ty tư vấn chuyển đổi kỹ thuật số toàn cầu Publicis Sapient, cho biết với các mô hình GPT và nhiều API hơn, OpenAI đã làm cho các nhiệm vụ mà trước đây đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về kỹ thuật trở nên dễ tiếp cận hơn đối với mọi người hàng ngày để tạo ra các trợ lý có thể thực hiện các vai trò cụ thể.
Theo Monteiro, điều này trước đây chỉ có thể thực hiện được đối với các doanh nghiệp lớn có nguồn lực phát triển, Monteiro giải thích. Nhưng điều mà OpenAI đã làm là “đưa động lực đó vào tầm tay các doanh nghiệp có ít nguồn lực, để bất kỳ người kinh doanh nào cũng có thể tạo ra một tác nhân chuyên nghiệp và chia sẻ nó,” ông nói.
Alex Beckman, người sáng lập và CEO của ON, bổ sung rằng các thông báo sẽ “tăng cường đáng kể mối quan hệ của doanh nghiệp với trí tuệ nhân tạo sinh sáng” vì chúng không chỉ làm cho API mạnh mẽ và dễ sử dụng hơn, mà còn cho phép kiểm soát tinh tế đối với cả dữ liệu được đưa vào trí tuệ nhân tạo và thông tin nó tạo ra.
“Kết quả là nội dung có tính nhất quán và liên quan ngữ cảnh hơn, phù hợp với một loạt các ứng dụng và trường hợp sử dụng, và tận dụng thông tin thế giới gần đây đến tháng 4 năm 2023,” ông nói.
Tuy nhiên, trong khi các thông báo này là tuyệt vời về khả năng sử dụng và hiệu suất, chúng vẫn dựa vào cùng một mô hình cơ bản của GPT-4, ông thêm vào. “Giao diện người dùng của OpenAI cũng vẫn chưa đuổi kịp, điều này có thể làm chậm quá trình học và áp dụng cho doanh nghiệp,” ông nói.
Tác nhân GPT (Agent) của OpenAI hứa hẹn mang lại lợi ích đột phá về năng suất
Bob Brauer, người sáng lập và CEO của Interzoid, một công ty tư vấn về khả năng sử dụng dữ liệu và nhà cung cấp giải pháp chất lượng dữ liệu được trang bị trí tuệ nhân tạo sinh sáng, cho biết các GPT mới của OpenAI, hay “phiên bản tùy chỉnh của ChatGPT kết hợp các hướng dẫn, kiến thức bổ sung và bất kỳ kết hợp kỹ năng nào,” có thể tham chiếu đến nguồn thông tin cụ thể, như một sổ tay công ty hoặc hướng dẫn kỹ thuật chuyên ngành, để thông báo các câu trả lời của họ với khả năng triển khai sử dụng trên toàn công ty. Điều này có nghĩa là các kho thông tin mà các công ty đã tích luỹ qua nhiều năm giờ có thể được sử dụng thông qua chatbot AI và được chia sẻ và sử dụng trong toàn tổ chức.
“Lợi ích về năng suất có thể không thể đếm được,” Brauer nói. “Ví dụ, một bộ phận nhân sự có thể chuyển đổi toàn bộ sổ tay 200 trang thành định dạng chatbot, có thể truy cập bởi tất cả nhân viên, do đó tiết kiệm thời gian đáng kể cho cả bộ phận và mọi nhân viên, đặc biệt là nhân viên mới, giúp họ nhanh chóng nắm bắt thông tin.”
Cửa sổ ngữ cảnh (context window) lớn hơn của GPT-4 Turbo sẽ thay đổi trò chơi
Cửa sổ ngữ cảnh dài hơn, 128K của GPT-4 Turbo là “đầy hứng thú”, thêm Monteiro. Tương đương với 300 trang văn bản có nghĩa là GPT sẽ có khả năng hiểu ngữ cảnh cải thiện, tóm tắt tài liệu nâng cao, câu chuyện dài hơn, cuộc trò chuyện đa phần mảnh hiểu quả hơn và tinh chỉnh tốt hơn, ông nói.
“Ví dụ, chúng ta thường sử dụng GPT để phân tích mã nguồn kế thừa,” ông giải thích. “Mã cũ, ví dụ như COBOL, không phải là modul và nhiều trong số những chương trình cũ này dài hơn so với cửa sổ ngữ cảnh trước đó. Cửa sổ ngữ cảnh mới dài hơn cho phép chúng tôi sử dụng GPT để hiểu toàn bộ chương trình mà không cần phải nhờ một nhà phát triển cố gắng chia nó thành từng phần trước.”
Piyush Tripathi, kỹ sư chủ chốt/điều hành công nghệ tại Square, cho biết việc ra mắt GPT-4 Turbo, với kiến thức về các sự kiện thế giới đến tháng 4 năm 2023, cho phép doanh nghiệp có khả năng hiểu biết “ưu việt”.
Ví dụ, khi đang dẫn đầu việc phát triển nền tảng truyền thông tại Square, Tripathi nói rằng anh đang đóng góp vào một ý tưởng dự án quan trọng cho sứ mệnh: hiểu rõ về lo lắng và thắc mắc của khách hàng từ cơ sở người dùng của chúng tôi gồm gần 23 triệu doanh nghiệp nhỏ và vừa.
“Số lượng công việc đó có vẻ là một thách thức khó khăn,” ông nói, chỉ ra rằng công ty đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết vấn đề, nhưng công nghệ vào thời điểm đó không thể xử lý được lượng lớn dữ liệu.
“Vì vậy, chúng tôi đã phải bổ sung công nghệ của mình bằng một số công việc thủ công kiểu cũ, chọn ra các bản tóm tắt từ mỗi trường hợp để sử dụng tiếp,” ông nói. “Nếu chúng tôi có GPT-4 Turbo của OpenAI như ngày nay, đó sẽ là một thay đổi trò chơi. Nhờ vào cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn, nó có thể xử lý được các đoạn hội thoại lớn hơn cùng một lúc. Điều này đã làm cho công việc tóm tắt của chúng tôi dễ dàng hơn nhiều, giải phóng chúng tôi khỏi một phần đáng kể của công việc thủ công.”
Các thông báo của OpenAI có giải quyết được những thách thức lớn nhất của GenAI không?
Không phải ai cũng hoan nghênh việc đầy đủ của các thông báo trong Ngày Phát triển của OpenAI như một thay đổi trò chơi đối với doanh nghiệp. Ví dụ, Kjell Carlsson, Trưởng phòng chiến lược khoa học dữ liệu và tuyên truyền cho Domino Data Lab, nói rằng trong khi có một số điểm tích cực — GPTs làm cho việc tạo ứng dụng thử nghiệm sinh sáng AI trở nên dễ dàng và rẻ hơn bao giờ hết nhờ GPT-4 Turbo được tối ưu hóa và cấu trúc giá mới, và Copyright Shield sẽ giúp giảm bớt nỗi lo ngại đã ngăn cản việc thử nghiệm khỏi việc bắt đầu, nhưng không có thông báo nào giải quyết được thách thức cơ bản nhất — phát triển và vận hành các ứng dụng GenAI chất lượng sản xuất.
Các công ty phàn nàn rằng các mô hình và API của OpenAI không đáp ứng được nhu cầu về bảo mật dữ liệu, kiểm soát, tính mở rộng, độ tin cậy, độ trễ, hoặc thậm chí là hiệu suất,” ông giải thích. “Những thông báo này không làm nhiều, nếu có, để giải quyết một cách đáng kể những lo ngại này. Chúng làm cho việc bắt đầu trở nên dễ dàng hơn – điều gì đó chưa bao giờ là một vấn đề có ý nghĩa với các sản phẩm của OpenAI – mà không giải quyết các thách thức phía dưới quan trọng để mang lại giá trị.”
Khi các công ty tiến triển trong hành trình trí tuệ nhân tạo sinh sáng của họ, ông thêm vào đó, họ đang chuyển sang các mô hình mã nguồn mở và các sản phẩm độc quyền khác mang lại sự kiểm soát lớn hơn, và “những thông báo này sẽ không làm nhiều để ngăn chặn xu hướng này gia tăng.”
Carlsson thậm chí còn khẳng định rằng nhiều công ty đang “tự hỏng mình” với trí tuệ nhân tạo sinh sáng.
“Họ tin vào câu chuyện rằng họ có thể giao việc phát triển và vận hành khả năng GenAI của họ cho bên thứ ba, trong khi họ tập trung vào thiết kế và phát triển ứng dụng,” ông giải thích. “Thật không may, ngược lại là đúng. Ứng dụng GenAI yêu cầu không ít, nếu không nhiều hơn, chuyên môn và khả năng nội bộ so với các ứng dụng truyền thống dựa trên trí tuệ nhân tạo và học máy.”
Tổ chức cần thử nghiệm nhanh chóng và an toàn để tạo ra tác động thực sự
Jon Hackett, Phó Tổng Giám đốc Công nghệ tại Huge, chỉ ra rằng OpenAI là rất mới trong mắt các tổ chức doanh nghiệp “toàn bộ sinh kế của họ dựa trên việc quản lý rủi ro và chi phí.”
Những rủi ro liên quan đến trí tuệ nhân tạo sinh sáng vẫn chưa rõ đối với họ, đặc biệt là khi nhà cung cấp không phải là một giải pháp đã được kiểm chứng và thử nghiệm, ông giải thích, trong khi mô hình giá của OpenAI vẫn còn cao tùy thuộc vào quy mô và cách các công ty sẽ tích hợp với nó. “Chúng thường quá đắt đỏ so với giá trị được nhìn thấy mà chúng mang lại cho một tổ chức,” ông nói.
Với những thách thức đó trong tâm trí, ông nói rằng API Assistant mới và GPTs là một “cách thông minh để giúp các công ty thử nghiệm nhanh chóng và ở mức chi phí thấp hoặc không chi phí trước khi đầu tư sâu hơn vào trải nghiệm trí tuệ nhân tạo sinh sáng tùy chỉnh.”
Ở nhiều khía cạnh, ông nói, điều này giống với ứng dụng mà Google Vertex ra mắt với công cụ Gen AI App Builder của mình và rất giống với ứng dụng AI Studio của Meta mà họ công bố tại Meta Connect 2023.
“Bất kỳ cải tiến nào về giá cả và giới hạn tần suất sẽ giúp thúc đẩy việc áp dụng và cung cấp ROI tốt hơn, và bất kỳ điều gì cho phép các nhóm chuyển từ khái niệm đến nguyên mẫu cho kiểm thử người dùng sẽ giúp đẩy mạnh quá trình áp dụng,” ông nói.
Tuy nhiên, để tiến lên phía trước, tổ chức cần thử nghiệm một cách nhanh chóng và an toàn với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo sinh sáng để tạo ra tác động thực sự đối với năng suất nội bộ và những trải nghiệm mà họ mang đến cho người tiêu dùng, ông thêm vào.
“Đây không phải là một không gian mà họ có thể ngồi đó và đợi cho bụi bặm lắng xuống,” ông nói. “Họ hoặc cần phát triển một lợi thế và năng lực trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, hoặc đối thủ của họ sẽ vượt mặt họ – nhanh chóng. Nếu các công ty đang nhận thấy rằng họ cần sự giúp đỡ trong việc học và phát triển không gian này trong tổ chức của họ, họ nên tìm kiếm sự kết hợp đúng đắn của các đối tác để giúp họ điều hướng theo con đường.”
