Tác giả: Amir Haramaty
Ngày 11 tháng 12 năm 2023
Hãy tưởng tượng một thế giới nơi công việc hàng ngày, chiếm 60-70% thời gian làm việc của chúng ta, biến mất như chưa từng có. Theo một báo cáo của McKinsey, nhờ khả năng hiểu biết ngôn ngữ tự nhiên ngày càng phát triển, Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh có khả năng biến ước mơ này thành hiện thực.
Không ngạc nhiên khi một số lượng ngày càng lớn các doanh nghiệp, ngay cả trong các ngành công nghiệp truyền thống như vận chuyển hoặc sản xuất, đều háo hức muốn tham gia và tích hợp trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực của họ.
Công nghệ dựa trên giọng nói, như nhận dạng giọng nói tự động (ASR), có thể thực hiện các chức năng hữu ích – từ tăng cường an toàn bằng cách cho phép nhân viên giữ mắt trên thiết bị thay vì ghi chú, đến việc ghi lại dữ liệu nói mà không lạc hướng. Đối với các công ty toàn cầu quản lý đội ngũ quốc tế, khả năng hiểu nhiều ngôn ngữ và thúc đẩy giao tiếp qua biên giới của trí tuệ nhân tạo giọng nói là đặc biệt hữu ích.
Tuy nhiên, trước khi chấp nhận công nghệ mới, việc xem xét kỹ lưỡng về khả năng, ứng dụng và thách thức tiềm ẩn là quan trọng. Dựa trên kinh nghiệm thực tế của mình trong việc hướng dẫn các công ty Fortune 50 triển khai công nghệ trí tuệ nhân tạo giọng nói ở quy mô lớn, dưới đây là những điều cần xem xét và gợi ý để vượt qua những thách thức có thể phát sinh.
Rào cản ngôn ngữ
Đối với các công ty hoạt động qua biên giới, một điều quan trọng cần xem xét là hỗ trợ các ngôn ngữ ngoài tiếng Anh. Điều này đặt ra thách thức bổ sung khi đối mặt với các giọng địa phương; hãy xem xét để tránh những chi phí không cần thiết có thể phát sinh từ sự khác biệt tinh tế trong cách phát âm.
Tăng cường độ chính xác
Để tối đa hóa tính ứng dụng của trí tuệ nhân tạo giọng nói, điều quan trọng là tập trung vào việc cải thiện khả năng hiểu ngôn ngữ. Hầu hết trí tuệ nhân tạo giọng nói không thể đảm bảo mức độ chính xác 100%. Ngay cả những đại gia như Google cũng chỉ có mức độ chính xác 84%, điều này có nghĩa là, nếu chúng ta tính toán, 1 trong 7 từ có thể là không chính xác. Trong khi đó, ngay cả một từ có thể quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn.
Vượt qua tiếng ồn nhiễu
Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo giọng nói trong các doanh nghiệp lớn đòi hỏi xem xét cẩn thận về môi trường tiếng ồn xung quanh. Ngay cả các giải pháp có độ chính xác cao cũng có thể làm bạn thất vọng nếu chúng quá nhạy cảm với âm thanh nền ồn ào.
Điều chỉnh với thuật ngữ chuyên ngành
Các ngành như vận chuyển, sản xuất và chuỗi cung ứng phụ thuộc nặng vào ngôn ngữ chuyên ngành và các từ viết tắt, chiếm ít nhất 50% trong giao tiếp. Điều này ngụ ý rằng việc nắm bắt thuật ngữ cụ thể của ngành là quan trọng để đảm bảo công việc được hoàn thành một cách an toàn và chính xác.
Giải pháp tinh chỉnh (fine-tuning)
Mặc dù công nghệ phổ quát đáp ứng mục đích của nó, việc triển khai trí tuệ nhân tạo giọng nói trong doanh nghiệp đòi hỏi một cách tiếp cận tùy chỉnh. Điều có thể hoạt động một cách mượt mà cho một doanh nghiệp sản xuất thực phẩm, không nhất thiết phải phù hợp cho một công ty quản lý đội xe, có những phức tạp riêng về ngôn ngữ, yêu cầu chính xác và xem xét về tiếng ồn của mình.
Dưới đây là một số gợi ý thực tế để giải quyết những lo ngại này:
- Đánh giá sự tham gia của nhân viên: Giữ cho nhân viên tham gia vào quá trình ra quyết định. Xem xét tất cả các ngôn ngữ họ sử dụng và thu thập ý kiến của họ sau khi thử nghiệm các giải pháp trí tuệ nhân tạo giọng nói.
- Theo dõi độ chính xác: Liên tục theo dõi hiệu suất và độ chính xác bằng cách sử dụng thuật ngữ và từ viết tắt cụ thể cho ngành của bạn để đạt được mức độ hiểu biết đủ cho việc hoạt động mượt mà của doanh nghiệp của bạn.
- Thử nghiệm trong thực tế: Thử nghiệm một cách kỹ lưỡng trong thực tế là quan trọng để đảm bảo rằng công nghệ giọng nói duy trì hiệu suất tối ưu mà không cần nhân viên phải la hét. Điều này đặc biệt quan trọng trong môi trường với máy móc ồn ào.
- Xác định rõ và đo lường thành công: Tạo ra các mục tiêu chi tiết và kết quả mong đợi để đánh giá xem công nghệ có hoạt động như mong đợi hay không. Để làm điều này, hãy nhớ rằng trí tuệ nhân tạo giọng nói phải được điều chỉnh với những phức tạp của doanh nghiệp của bạn. Đôi khi khả năng bắt gọn các biểu cảm ngôn ngữ độc đáo của nó có thể mang lại giá trị lớn hơn so với các chỉ số lõi truyền thống.
Thay lời kết
Trong hành trình áp dụng trí tuệ nhân tạo giọng nói, việc thiết lập các chỉ số thành công chính xác và quản lý kỳ vọng của bạn là hết sức quan trọng. Những xem xét thường bị bỏ qua, như việc tạo điều kiện cho quy trình không sử dụng tay và giảm báo cáo thủ công, nổi lên như các chỉ báo quan trọng của sự tăng cường năng suất doanh nghiệp.
Vượt lên trên những lợi ích cụ thể này, giá trị thực sự của giải pháp này nằm trong khả năng độc đáo thu thập dữ liệu bị trong giao tiếp hàng ngày. Trí tuệ nhân tạo giọng nói hoạt động như một chất xúc tác, giúp đội ngũ kết nối dữ liệu một cách mượt mà, rút ra những hiểu biết quan trọng và nhận biết xu hướng kịp thời. Điều này giúp tạo điều kiện cho quy trình làm việc mạch lạc và tối ưu hóa quy trình trên quy mô toàn cầu.
Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo giọng nói không chỉ làm thay đổi các mô hình hoạt động trong nhiều ngành công nghiệp truyền thống, mà còn mở ra một cánh cửa tiếp cận một kho thông tin chưa được khai thác, nâng cao khả năng của các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra các quyết định dựa trên hiểu biết dữ liệu.
